एक छोटे नमूने के आकार का नुकसान

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लेखक: Peter Berry
निर्माण की तारीख: 19 अगस्त 2021
डेट अपडेट करें: 14 नवंबर 2024
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बड़े परिवर्तनशीलता, पूर्वाग्रह या अंडरकवरेज जैसी सैंपलिंग त्रुटियों से बचकर सटीकता का बीमा करने के लिए सर्वेक्षण करने और प्रयोग करने वाले शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों को कुछ प्रक्रियात्मक दिशानिर्देशों और नियमों का पालन करना चाहिए। नमूनाकरण त्रुटियां परिणामों की सटीकता और व्याख्या को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती हैं, जो व्यवसायों या सरकारी एजेंसियों के लिए उच्च लागत का कारण बन सकती हैं, या अध्ययन किए जा रहे लोगों या जीवित जीवों की आबादी को नुकसान पहुंचा सकती हैं।


टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)

एक सर्वेक्षण ठीक से करने के लिए, आपको अपना नमूना समूह निर्धारित करना होगा। इस नमूने समूह में ऐसे व्यक्ति शामिल होने चाहिए जो सर्वेक्षण विषय के लिए प्रासंगिक हों। आप जितना संभव हो उतना बड़ा नमूना आकार का सर्वेक्षण करना चाहते हैं; छोटे नमूने के आकार में पूरी आबादी के प्रतिमान में वृद्धि होती है।

एक छोटे से नमूने का आकार पूर्वाग्रह के मामलों को भी जन्म दे सकता है, जैसे कि गैर-प्रतिक्रिया, जो तब होता है जब कुछ विषयों को सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर नहीं होता है। वैकल्पिक रूप से, स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह तब होती है जब केवल कम संख्या में गैर-प्रतिनिधि विषयों को सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर मिलता है, आमतौर पर क्योंकि वे केवल वही होते हैं जो इसके बारे में जानते हैं।

नमूने का आकार

उदाहरण के लिए, सर्वेक्षण करने वाले शोधकर्ताओं के मामले में, उदाहरण के लिए, नमूना आकार आवश्यक है। एक सर्वेक्षण ठीक से करने के लिए, आपको अपना नमूना समूह निर्धारित करना होगा। इस नमूने समूह में ऐसे व्यक्ति शामिल होने चाहिए जो सर्वेक्षण विषय के लिए प्रासंगिक हों।


उदाहरण के लिए, यदि आप इस बात पर सर्वेक्षण कर रहे हैं कि क्या एक निश्चित रसोई क्लीनर को किसी अन्य ब्रांड पर पसंद किया जाता है, तो आपको बड़ी संख्या में ऐसे लोगों का सर्वेक्षण करना चाहिए जो रसोई क्लीनर का उपयोग करते हैं। 100 प्रतिशत सटीक परिणाम प्राप्त करने का एकमात्र तरीका रसोई क्लीनर का उपयोग करने वाले हर एक व्यक्ति का सर्वेक्षण करना है; हालाँकि, चूंकि यह संभव नहीं है, इसलिए आपको यथासंभव बड़े नमूने समूह के रूप में सर्वेक्षण करना होगा।

नुकसान 1: परिवर्तनशीलता

परिवर्तनशीलता जनसंख्या के मानक विचलन द्वारा निर्धारित की जाती है; एक नमूना का मानक विचलन यह है कि सर्वेक्षण के सही परिणाम आपके द्वारा एकत्र किए गए नमूने के परिणामों से कितने दूर हो सकते हैं। आप जितना संभव हो उतना बड़ा नमूना आकार का सर्वेक्षण करना चाहते हैं; मानक विचलन जितना बड़ा होगा, आपके परिणाम उतने कम सटीक हो सकते हैं, क्योंकि छोटे नमूना आकार पूरी जनसंख्या के घटिया प्रतिनिधि हो जाते हैं।

नुकसान 2: खुलापन पूर्वाग्रह

एक छोटा सा नमूना आकार भी एक सर्वेक्षण के परिणामों की विश्वसनीयता को प्रभावित करता है क्योंकि यह एक उच्च परिवर्तनशीलता की ओर जाता है, जिससे पूर्वाग्रह हो सकता है। पूर्वाग्रह का सबसे आम मामला गैर-प्रतिक्रिया का परिणाम है। गैर-प्रतिक्रिया तब होती है जब कुछ विषयों को सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर नहीं मिलता है। उदाहरण के लिए, यदि आप 2 और 5 बजे के बीच 100 लोगों को कॉल करते हैं। और पूछें कि क्या उन्हें लगता है कि उनके पास अपने दैनिक कार्यक्रम में पर्याप्त खाली समय है, अधिकांश उत्तरदाता "हाँ" कह सकते हैं। यह नमूना - और परिणाम - पक्षपाती हैं, क्योंकि अधिकांश श्रमिक इन घंटों के दौरान अपनी नौकरी पर हैं।


जो लोग काम पर हैं और फोन का जवाब देने में असमर्थ हैं, उनके पास सर्वेक्षण के लिए एक अलग जवाब हो सकता है जो दोपहर में फोन का जवाब देने में सक्षम हैं। इन लोगों को सर्वेक्षण में शामिल नहीं किया जाएगा, और सर्वेक्षण की सटीकता गैर-प्रतिक्रिया से ग्रस्त होगी। समय के कारण न केवल आपका सर्वेक्षण प्रभावित होता है, बल्कि विषयों की संख्या इस कमी को पूरा करने में मदद नहीं करती है।

नुकसान 3: स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह

स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह एक और नुकसान है जो एक छोटे नमूने के आकार के साथ आता है। यदि आप अपनी रसोई की क्लीनर वेबसाइट पर एक सर्वेक्षण पोस्ट करते हैं, तो केवल कुछ ही लोगों को आपके सर्वेक्षण के बारे में जानकारी प्राप्त होती है, और यह संभावना है कि जो लोग भाग लेते हैं वे ऐसा करेंगे क्योंकि वे विषय के बारे में दृढ़ता से महसूस करते हैं। इसलिए, सर्वेक्षण के परिणामों को वेबसाइट पर आने वालों की राय को प्रतिबिंबित करने के लिए तिरछा किया जाएगा। यदि कोई व्यक्ति कंपनी की वेबसाइट पर है, तो संभावना है कि वह कंपनी का समर्थन करता है; उदाहरण के लिए, वह उस निर्माता से कूपन या पदोन्नति की तलाश कर सकता है। केवल अपनी वेबसाइट पर पोस्ट किए गए सर्वेक्षण में उन लोगों की संख्या को सीमित किया जाता है जो उन लोगों में भाग लेंगे, जिनके पास पहले से ही अपने उत्पादों में रुचि थी, जो एक स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह का कारण बनता है।