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वर्गों का योग एक उपकरण सांख्यिकीविद् और वैज्ञानिक अपने मतलब से निर्धारित डेटा के समग्र रूपांतर का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग करते हैं। वर्गों का एक बड़ा योग एक बड़े विचरण को दर्शाता है, जिसका अर्थ है कि व्यक्तिगत रीडिंग औसत से व्यापक रूप से उतार-चढ़ाव करते हैं।
यह जानकारी कई स्थितियों में उपयोगी है। उदाहरण के लिए, समय की एक विशिष्ट अवधि में रक्तचाप रीडिंग में एक बड़ा परिवर्तन हृदय प्रणाली में एक अस्थिरता की ओर इशारा कर सकता है जिसे चिकित्सा की आवश्यकता है। वित्तीय सलाहकारों के लिए, दैनिक स्टॉक मूल्यों में एक बड़ा परिवर्तन बाजार अस्थिरता और निवेशकों के लिए उच्च जोखिम का संकेत देता है। जब आप वर्ग के योग का वर्गमूल लेते हैं, तो आपको मानक विचलन मिलता है, एक और भी अधिक उपयोगी संख्या।
वर्गों का योग ढूँढना
माप की संख्या नमूना आकार है। इसे पत्र द्वारा निरूपित करें "एन।"
माध्य सभी मापों का अंकगणितीय औसत है। इसे खोजने के लिए, आप सभी मापों को जोड़ते हैं और नमूना आकार से विभाजित करते हैं, एन।
माध्य से बड़ी संख्या एक ऋणात्मक संख्या उत्पन्न करती है, लेकिन यह महत्वपूर्ण नहीं है। यह कदम माध्य से n व्यक्तिगत विचलन की एक श्रृंखला का उत्पादन करता है।
जब आप एक संख्या को वर्ग करते हैं, तो परिणाम हमेशा सकारात्मक होता है। अब आपके पास n पॉजिटिव नंबर की एक श्रृंखला है।
यह अंतिम चरण वर्गों का योग बनाता है। अब आपके पास अपने नमूना आकार के लिए एक मानक विचरण है।
मानक विचलन
सांख्यिकीविद और वैज्ञानिक आमतौर पर एक संख्या का उत्पादन करने के लिए एक और कदम जोड़ते हैं जिसमें प्रत्येक माप के समान इकाइयाँ होती हैं। वर्गों के योग का वर्गमूल लेने के लिए कदम है। यह संख्या मानक विचलन है, और यह औसत मात्रा को मापता है जो प्रत्येक माप को माध्य से विचलित करता है। मानक विचलन के बाहर की संख्या या तो असामान्य रूप से उच्च या असामान्य रूप से कम है।
उदाहरण
मान लीजिए कि आप एक सप्ताह के लिए हर सुबह बाहरी तापमान को मापते हैं, ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपके क्षेत्र में तापमान में कितना उतार-चढ़ाव है। आपको डिग्री फ़ारेनहाइट में तापमान की एक श्रृंखला मिलती है जो इस तरह दिखाई देती है:
सोम: ५५, मंगल: ६२, बुध: ४५, गुरु: ३२, शुक्र: ५०, शनि: ५,, सूर्य: ५४
औसत तापमान की गणना करने के लिए, माप जोड़ें और आपके द्वारा दर्ज संख्या से विभाजित करें, जो 7. है। आप का मतलब 50.7 डिग्री है।
अब माध्य से व्यक्तिगत विचलन की गणना करें। यह श्रृंखला है:
4.3; -11.3; 5.7; 18.7; 0.7; -6.3; - 2.3
वर्ग प्रत्येक संख्या: 18.49; 127.69; 32.49; 349.69; 0.49; 39.69; 5.29
संख्या जोड़ें और 95.64 प्राप्त करने के लिए (n - 1) = 6 से विभाजित करें। इस माप की श्रृंखला के लिए वर्गों का योग है। मानक विचलन इस संख्या का वर्गमूल है, या 9.78 डिग्री फ़ारेनहाइट है।
इसकी एक बड़ी संख्या है, जो आपको बताती है कि सप्ताह में तापमान काफी भिन्न होता है। यह भी बताता है कि मंगलवार असामान्य रूप से गर्म था, जबकि गुरुवार असामान्य रूप से ठंडा था। आप शायद ऐसा महसूस कर सकते हैं, लेकिन अब आपके पास सांख्यिकीय प्रमाण है।