1981 में जर्नल ऑफ मार्केटिंग रिसर्च में प्रकाशित एक पेपर में, सांख्यिकीविदों के एक समूह ने एवरेज वेरिएंस एक्सट्रैक्टेड की अवधारणा पेश की, जो एक आंकड़े बताता है कि संरचनात्मक समीकरण मॉडल में अव्यक्त चर द्वारा पकड़े गए कितने विचरण अन्य चर के बीच साझा किए जाते हैं। निकाले गए औसत वेरिएंस की गणना के लिए पहले से ही एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल की आवश्यकता होती है, क्योंकि इसे अव्यक्त चर के लिए संकेतक के लोडिंग की आवश्यकता होती है, जिसके लिए इसकी गणना की जानी है।
उन आँकड़ों की सूची तैयार करें, जिनका उपयोग औसत वेरिएंट एक्सट्रैक्टेड कम्प्यूटेशन के लिए किया जाएगा। आवश्यक आंकड़े ब्याज के अव्यक्त चर पर संकेतक के लिए लोडिंग, अव्यक्त चर के प्रसरण और सभी संकेतकों के लिए माप त्रुटियों के संस्करण हैं। ये आँकड़े सभी सीधे आपके संरचनात्मक समीकरण मॉडल से आने चाहिए।
अव्यक्त चर पर लोड होने वाले संकेतकों के लिए वर्गों की राशि की गणना करें। लोडिंग सूची दें। इन लोडिंग को स्क्वायर करें। परिणामी संख्याओं को जोड़ो। इस मान को "SSI" कहें।
माप त्रुटियों के परिवर्तन के योग। इस मान को "SVe" कहें।
औसत निकाले गए औसत के लिए भाजक की गणना करें। अव्यक्त चर के प्रसरण द्वारा "SSI" को गुणा करें। परिणाम में "SVe" जोड़ें। इस मूल्य को "Denom" कहें।
निकाले गए औसत वेरिएंस के लिए अंश की गणना करें। अव्यक्त चर के प्रसरण द्वारा "SSI" को गुणा करें। इस परिणाम को "न्यूमर" कहें।
निकाले गए औसत वैरियन की गणना करें। "Denom" द्वारा "न्यूमर" को विभाजित करें। परिणाम शून्य और एक के बीच की संख्या होगी। यह एवरेज वेरिएंट एक्सट्रैक्टेड है।