कैसे एक मानक मानक त्रुटि की गणना करने के लिए

सांख्यिकीविद अक्सर शोध करते समय दो या अधिक समूहों की तुलना करते हैं। या तो प्रतिभागी छोड़ने या धन के कारणों के कारण, प्रत्येक समूह में व्यक्तियों की संख्या अलग-अलग हो सकती है। इस भिन्नता को बनाने के लिए, एक विशेष प्रकार की मानक त्रुटि का उपयोग किया जाता है, जो प्रतिभागियों के एक समूह के खाते में मानक विचलन में दूसरे की तुलना में अधिक वजन का योगदान देता है। यह एक जमा मानक त्रुटि के रूप में जाना जाता है।

एक प्रयोग का संचालन करें और प्रत्येक समूह के नमूना आकार और मानक विचलन रिकॉर्ड करें। उदाहरण के लिए, यदि आप शिक्षकों बनाम स्कूली बच्चों के दैनिक कैलोरी सेवन के जमा मानक त्रुटि में रुचि रखते थे, तो आप 30 शिक्षकों (n1 = 30) और 65 छात्रों (n2 = 65) और उनके संबंधित मानक विचलन का नमूना आकार दर्ज करेंगे। (मान लें कि s1 = 120 और s2 = 45)।

Sp द्वारा दर्शाया गया, पूल किए गए मानक विचलन की गणना करें। सबसे पहले, Sp²: (n1 - 1) x (s1) the + (n2 - 1) x (s2) 1 का अंश ज्ञात करें। हमारे उदाहरण का उपयोग करते हुए, आपके पास (30 - 1) x (120) 65 + (65 - 1) x (45) 200 = 547,200 होगा। फिर हर को ढूंढें: (n1 + n2 - 2)। इस स्थिति में, भाजक 30 + 65 - 2 = 93 होगा। इसलिए यदि Sp num = अंश / हर = 547,200 / 93 है? 5,884, फिर Sp = sqrt (Sp4) = sqrt (5,884)? 76.7।

पूल की गई मानक त्रुटि की गणना करें, जो Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2) है। हमारे उदाहरण से, आपको SEp = (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65) मिलेगा? 16.9। इन लंबी गणनाओं का उपयोग करने का कारण यह है कि मानक विचलन को अधिक प्रभावित करने वाले छात्रों के भारी वजन का कारण है और क्योंकि हमारे पास असमान नमूना आकार हैं। ऐसा तब होता है जब आपको अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने डेटा को "पूल" करना होता है।