एक संचयी संभाव्यता वक्र एक संचयी वितरण फ़ंक्शन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है, जो कि संभावना है कि एक चर एक निर्दिष्ट मूल्य से कम या बराबर होगा। चूंकि यह एक संचयी फ़ंक्शन है, इसलिए संचयी वितरण फ़ंक्शन वास्तव में प्रायिकताओं का योग है जो कि चर में किसी भी मान को बताए गए मान से कम होगा। एक सामान्य वितरण के साथ एक फ़ंक्शन के लिए, संचयी संभावना वक्र 0 पर शुरू होगा और 1 तक बढ़ जाएगा, केंद्र में वक्र के सबसे स्थिर भाग के साथ, फ़ंक्शन के लिए उच्चतम संभावना के साथ बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है।
"X" के लिए सभी मानों को सूचीबद्ध करें। यदि "x" एक निरंतर कार्य है, तो "x" के लिए अंतराल चुनें और उन्हें इसके बजाय सूचीबद्ध करें। अंतराल समान रूप से दूरी पर होना चाहिए, कम से कम "x" से लेकर उच्चतम तक। छोटे अंतराल से एक चिकना और अधिक सटीक संचयी संभावना वक्र बन जाएगा। उदाहरण के लिए, "x" के मान को 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 और 10 के बराबर मान दें।
"X" के प्रत्येक मान या अंतराल के लिए संभावनाओं की गणना करें। सभी संभाव्यताएं 0 और 1 के बीच होनी चाहिए। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो उच्चतम संभावनाएं सीमा के केंद्र में होंगी और चरम पर संभावनाएं होंगी। 0. के पास होगा। चरण 1 में शुरू होने वाले उदाहरण के लिए, "x" के लिए संबंधित संभावनाएं 0, 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 और 0 हो सकती हैं।
"X" की प्रत्येक संभाव्यता के लिए संचयी योगों की गणना करें। "x" के प्रत्येक मान के लिए संचयी संभाव्यता उस "x" की संभाव्यता होगी और साथ ही प्रत्येक "x" की संभावनाओं की भी। इस उदाहरण में, संबंधित संचयी संभावनाओं के लिए। "X" 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 और 1.0 होगा। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो पहला मान हमेशा 0 होगा। वितरण के प्रकार के बावजूद, संचयी प्रायिकता फ़ंक्शन का अंतिम मान 1 होगा।
संचयी वितरण फ़ंक्शन के बिंदुओं को ग्राफ़ करें। क्षैतिज अक्ष में "x" के सभी मान या अंतराल शामिल होने चाहिए। ऊर्ध्वाधर अक्ष 0 से 1 तक होनी चाहिए। बिंदुओं को यथासंभव आसानी से कनेक्ट करें। यदि "x" का सामान्य वितरण है, तो वक्र एक फैला हुआ "s" आकार जैसा होगा।