क्या गणित में यह महत्वपूर्ण है?

विषय

• गणितीय मॉडलिंग
• कंप्यूटर साइंस में मैथ
• वित्त में गणित
• क्रिप्टोग्राफी में गणित

गणित, STEM (विज्ञान, इंजीनियरिंग, प्रौद्योगिकी और गणित) का एक अभिन्न अंग, आपको विश्लेषणात्मक सोच और किसी भी अन्य अनुशासन से अधिक कठोर समस्या-समाधान में प्रशिक्षित करता है। वैचारिक रूपरेखा गणित प्रदान करता है के बिना, गैलीलियो और आइंस्टीन वैज्ञानिक उपलब्धियों कभी नहीं हुआ होगा। कई नौकरियों में ऐसे विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है। ड्यूक यूनिवर्सिटी की वेबसाइट के अनुसार, गणितीय मॉडलिंग, वित्त, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, क्रिप्टोग्राफी, बायोटेक और शिक्षण सहित विभिन्न व्यवसायों के लिए गणित कौशल आवश्यक हैं।

गणितीय मॉडलिंग

गणितीय मॉडलिंग का उपयोग किसी भी काम के बारे में किया जाता है जिसमें आपको यह समझाने और भविष्यवाणी करने की आवश्यकता होती है कि एक वास्तविक विश्व प्रणाली कैसे व्यवहार करती है। गणितीय मॉडलिंग के बिना, हम मौसम की भविष्यवाणी करने, बाजार के व्यवहार का विश्लेषण करने या इंजीनियरिंग या भौतिकी में प्रयोगों का संचालन करने में सक्षम नहीं होंगे। एक गणितीय मॉडल में, आप एक निश्चित परिदृश्य में क्या होगा और अधिक सटीक भविष्यवाणियों के लिए अपने मॉडल को समायोजित करने के लिए एक समीकरण में आवश्यक इनपुट दर्ज कर सकते हैं।

कंप्यूटर साइंस में मैथ

कंप्यूटर विज्ञान में नए एल्गोरिदम बनाने के लिए गणितीय कौशल की आवश्यकता होती है। ऐसी गणितीय प्रगति के बिना, कंप्यूटर ग्राफिक्स के जटिल अनुप्रयोग और वीडियो और ऑडियो संकेतों का संपीड़न असंभव होगा। अकेले इस कारण से, कई कंप्यूटर कंपनियों को गणित की बड़ी कंपनियों की आवश्यकता होती है। जैसे गणितीय मॉडलिंग में, कंप्यूटर विज्ञान में मुद्दों और समस्याओं को अक्सर गणितीय मॉडल में व्यक्त किया जाता है। वास्तव में, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूशन ऑफ टेक्नोलॉजी के अनुसार, "बीजगणित, विश्लेषण, संयोजन, तर्क और / या संभाव्यता सिद्धांत, साथ ही साथ कंप्यूटर विज्ञान में कुशल गणितज्ञों द्वारा भविष्य में कंप्यूटर विज्ञान में कई चुनौतियों का समाधान किया जाएगा।"

वित्त में गणित

यदि आप एक निवेश बैंकर बन जाते हैं, तो आप यह जानना चाहते हैं कि भविष्य में बाजार कैसे व्यवहार करेंगे। गणित दर्ज करें। वित्त में गणितीय मॉडल इतना आवश्यक है कि वित्तीय गणित नामक अध्ययन का एक क्षेत्र है, जो बाजार के उतार-चढ़ाव में पूर्वानुमान की भावना की पेशकश करने का प्रयास करता है। वित्तीय गणित परिष्कृत तकनीकी और अमूर्त गणित और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए सैद्धांतिक संभावना को फ्यूज करता है जो रोजमर्रा की जिंदगी को प्रभावित करते हैं। उस गणितीय ढांचे के बिना, आधुनिक वित्त और विश्व अर्थव्यवस्था के लिए नींव मौजूद नहीं होगी।

क्रिप्टोग्राफी में गणित

क्रिप्टोग्राफी "गुप्त कोड बनाना और तोड़ना" है। जब भी आप ऑनलाइन खरीदारी करते हैं या ऑनलाइन बैंकिंग करते हैं, तो आप क्रिप्टोग्राफी द्वारा संरक्षित सुरक्षित वातावरण में ऐसा करते हैं। क्रिप्टोग्राफी में हाल की प्रगति के सैद्धांतिक आधार गणित में संख्या सिद्धांत पर आधारित हैं, क्योंकि मूल एन्क्रिप्शन में मॉड्यूलर अंकगणित, अभाज्य संख्या और संभावना सिद्धांत शामिल हैं।

इन क्षेत्रों के अलावा, आप बायोटेक उद्योग में या शिक्षण गणित में नौकरी पा सकते हैं। नेशनल एसोसिएशन ऑफ कॉलेजेज एंड एम्प्लॉयर्स 2005 के वेतन सर्वेक्षण के अनुसार, गणित की पढ़ाई के बाद, गणित की बड़ी कंपनियों ने, अंग्रेजी की बड़ी कंपनियों की तुलना में वेतन में 38 प्रतिशत अधिक कमाई की।