एक स्कैटर प्लॉट एक सांख्यिकीविद के शस्त्रागार में एक महत्वपूर्ण नैदानिक उपकरण है, जो एक दूसरे के खिलाफ दो चर को रेखांकन करके प्राप्त करता है। यह सांख्यिकीविद को चरों को देखने और उनके संबंधों के बारे में एक कार्य परिकल्पना बनाने की अनुमति देता है। इस कारण से, यह आमतौर पर एक प्रतिगमन विश्लेषण किए जाने से पहले तैयार किया जाता है। सांख्यिकीविद् बाद में एक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हुए परिकल्पना का परीक्षण करते हैं और रिश्ते के संकेत और सटीक परिमाण का निर्धारण करते हैं। इसके अलावा, एक स्कैटर प्लॉट आउटलेर्स की पहचान करने में मदद करता है - वे मूल्य जो नमूना के अधिकांश डेटा से असामान्य रूप से दूर होते हैं। आउटलेमर को खत्म करने से प्रतिगमन मॉडल को बेहतर बनाने में मदद मिलती है।
तितर बितर भूखंड में दो चर के बीच नकारात्मक संबंध के लिए जाँच करें। यदि पहले चर का निम्न मान दूसरे चर के उच्च मूल्यों के साथ मेल खाता है, तो एक नकारात्मक सहसंबंध है। इस मामले में, डेटा बिंदुओं के माध्यम से खींची गई एक रेखा में एक नकारात्मक ढलान है।
चर के बीच सकारात्मक संबंध के लिए स्कैटर प्लॉट की जांच करें। यदि तितर बितर भूखंड में पहले चर के निम्न मान दूसरे के निम्न मूल्यों के साथ मेल खाते हैं, और पहले के उच्च मूल्य दूसरे के उच्च मूल्यों के अनुरूप हैं, तो चर का सकारात्मक सहसंबंध होता है। इस मामले में, डेटा बिंदुओं के माध्यम से खींची गई एक रेखा में एक सकारात्मक ढलान है।
चर के बीच कोई संबंध नहीं के लिए तितर बितर साजिश का निरीक्षण करें। यदि तितर बितर भूखंड में डेटा बिंदुओं को बेतरतीब ढंग से दोनों के बीच कोई स्पष्ट संबंध के साथ वितरित किया जाता है, तो उनके पास या तो कोई संबंध नहीं है, या छोटे, सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन सहसंबंध है। इस मामले में, डेटा बिंदुओं के माध्यम से खींची गई एक रेखा शून्य के बराबर ढलान के साथ क्षैतिज है।
डेटा बिंदुओं के माध्यम से एक पंक्ति को फिट करें और दो चर के बीच संबंधों की प्रकृति का पता लगाने के लिए इसके आकार की जांच करें। एक सीधी रेखा को एक रैखिक संबंध के रूप में व्याख्या की जाती है, एक घुमावदार आकृति एक द्विघात संबंध का सुझाव देती है, और एक रेखा जो अचानक ऊपर या नीचे शूटिंग से पहले अपेक्षाकृत सपाट होती है, एक घातीय संबंध के रूप में व्याख्या की जाती है।
आउटलेयर्स के लिए स्कैटर प्लॉट की जांच करें, जो मान डेटा बिंदुओं के क्लस्टर से असामान्य रूप से दूर हैं। बाहरी लोग चरों के बीच के रिश्ते को बिगाड़ देते हैं। उन्हें हटा दें, लेकिन केवल अगर उनकी अनुपस्थिति दो चर के बीच संबंधों के विश्लेषण को प्रभावित नहीं करती है।