विषय
आंकड़ों में, एनोवा, जो विचरण के एक तरफ़ा विश्लेषण के लिए खड़ा है, डेटा सेट में साधनों के बीच के अंतर को ट्रैक करता है। कार्यक्रम डेटा के विभिन्न समूहों के भीतर परिवर्तन की तलाश करता है। एक टी-टेस्ट एक डेटा में साधनों के बीच अंतर की तुलना भी करता है। प्रमुख अंतर यह है कि एनोवा एक-तरफ़ा विश्लेषण के लिए कई विविधताओं के साथ परीक्षण करता है, जबकि एक टी-परीक्षण एक युग्मित नमूने की तुलना करता है। एक बार जब आप सभी डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो परिणाम कथन में अमेरिकी मनोवैज्ञानिक संघों की शैली के मानदंडों को पूरा करने के लिए तीन घटक शामिल होने चाहिए।
टी-टेस्ट के लिए परिणाम वक्तव्य
यह स्पष्ट करें कि आपने किस प्रकार का परीक्षण किया था और एक वाक्य में आपने जो विश्लेषण किया था। परीक्षण उद्देश्य के विवरण के साथ वाक्य को शामिल करें। बयान का उपयोग करें "एक युग्मित-नमूने टी-परीक्षण किया गया था" और फिर वर्णन करें कि डेटा ने क्या खोजने का प्रयास किया। उदाहरण के लिए, यदि आपने संज्ञानात्मक परीक्षण लेने से पहले यह निर्धारित करने के लिए कि क्या व्यायाम का उपयोग किया है या नहीं, यह जानने के लिए परीक्षा परिणाम पर प्रभाव पड़ा है, तो आप लिख सकते हैं "संज्ञानात्मक परीक्षण पर व्यायाम के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक युग्मित-नमूने टी-परीक्षण किया गया था। "
वर्णन करें कि आपके दो सेट डेटा के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है या नहीं। "वहाँ था" या "कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था" बताते हुए प्रारंभ करें। फिर एक ही वाक्य में डेटा के दोनों सेट के माध्य और मानक विचलन शामिल करें। कोष्ठक में डेटा के दो सेट शामिल करें, मतलब के लिए "M =" और मानक विचलन के लिए "SD ="। उदाहरण के लिए, व्यायाम पर होने वाले प्रभावों के आपके परिणामों को इस प्रकार प्रस्तुत किया जाएगा: "वहाँ (या नहीं था) उस समूह के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है जो व्यायाम (एम =; एसडी =) और बिना व्यायाम वाले समूह (एम =; एसडी =) के बीच है। )। "
एक अर्धविराम सम्मिलित करें, इसके बाद कोष्ठक में स्वतंत्रता मूल्य की डिग्री, एक समान चिह्न, टी-मान, एक अल्पविराम, प्रतीक "p =" और अंत में p मान डेटा। आपके अब तक के परिणामों का विवरण निम्नानुसार होगा: "वहाँ था (या नहीं था) समूह के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर जो व्यायाम (एम =; एसडी =) और बिना व्यायाम वाले समूह (एम =; एसडी =); टी (_) ) =, पी = "।
आसानी से समझ में आने वाली भाषा में परिणामों को फिर से पढ़ें। किसी ऐसे व्यक्ति पर विचार करें जिसके पास आँकड़ों या विज्ञान की पृष्ठभूमि नहीं है, और एक संक्षिप्त वाक्य में परिणामों की व्याख्या करें। हमारे उदाहरण के लिए, आप लिख सकते हैं: "व्यायाम ने परीक्षण पर संज्ञानात्मक कार्य में सुधार किया," या रिवर्स: "कोई सबूत मौजूद नहीं है कि व्यायाम का संज्ञानात्मक तर्क पर प्रभाव पड़ता है।"
एनोवा के लिए परिणाम कथन
आपके द्वारा उपयोग किए गए परीक्षण प्रकार और परीक्षण के उद्देश्य का वर्णन करें। शुरुआत "एनोवा के विषयों के बीच एक-तरफ़ा प्रभाव की तुलना करने के लिए की गई थी" और फिर तुलना के कारणों को लिखें। एक एनोवा कई परीक्षण विषयों के लिए एपॉर्पोरेट है; व्यायाम के उदाहरण के लिए, आपके पास ऐसे लोग हो सकते हैं जिन्होंने कोई व्यायाम नहीं किया है, जो लोग हल्का व्यायाम करते हैं और वे लोग जो व्यायाम करते हैं।
लिखें या नहीं प्रत्येक परीक्षण समूह के साधनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है। लिखें "वहाँ था" या "तीन स्थितियों के बीच संज्ञानात्मक कार्यों पर व्यायाम का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं था।"
"एफ" लिखें, इसके बाद एक कोष्ठक, फिर एक कॉमा द्वारा अलग-अलग स्वतंत्रता मूल्यों के दो सेट, उसके बाद एक बराबर चिह्न और एफ मूल्य। एक कॉमा डालें, उसके बाद "p =" और p मान के साथ समाप्त करें। आपके पास होगा: "एफ (स्वतंत्रता की डिग्री के दो सेट) = एफ मूल्य, पी = पी मूल्य।"
"पोस्ट हॉक टेस्ट तुलना" लिखें यदि एक महत्वपूर्ण परिणाम मौजूद है। आप इसका उपयोग करेंगे, उदाहरण के लिए, भारी व्यायाम समूह बिना व्यायाम समूह से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न, लेकिन प्रकाश व्यायाम समूह अन्य दो से काफी भिन्न नहीं था। कोष्ठक में अपने डेटा के बाद "पद का मतलब है कि संकेत दिया," संकेत स्कोर के बाद, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले पोस्ट हॉक टेस्ट लिखें; वह है, एम = जो मानक विचलन के लिए माध्य और एसडी = होगा। फिर अपवाद लिखें। उदाहरण होगा "हालांकि, हल्का व्यायाम काफी व्यायाम और भारी व्यायाम की स्थिति से अलग नहीं था।" "एम =" के बाद एक कोष्ठक लिखें, इसके बाद हल्के व्यायाम, अल्पविराम, "एसडी =" और उस समूह के लिए मानक विचलन का मतलब है।
आसानी से समझ में आने वाले वाक्य या दो में परिणामों को फिर से लाएँ। आप लिख सकते हैं "भारी व्यायाम के बाद संज्ञानात्मक कार्य के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है। हालांकि, हल्के व्यायाम ने संज्ञानात्मक कार्य में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिया है।"