विषय
प्रयोगों से प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या करते समय समझने के लिए सांख्यिकीय महत्व एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। शब्द "सांख्यिकीय महत्व" उस संभावना को संदर्भित करता है जो प्रयोगात्मक अध्ययन में किए गए कार्यों के कारण अनुक्रमिकता के परिणामस्वरूप होता है। अध्ययन के परिणामों को अमान्य करने के लिए .05 या उससे अधिक के सांख्यिकीय महत्व को पर्याप्त माना जाता है। इसलिए एक प्रयोग के दौरान दर्ज किए गए डेटा के साथ काम करते समय इस मूल्य की सही गणना करना महत्वपूर्ण है।
परिकल्पना लिखें कि आपके डेटा का समर्थन या विरोध करना है। परिकल्पना की प्रकृति आपको बताएगी कि सांख्यिकीय महत्व की गणना करने के लिए एक-पूंछ या दो-पूंछ सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करना है या नहीं। एक-पूंछ वाली गणना का उपयोग उस प्रश्न का उत्तर देने के लिए किया जाता है, जो एक चर पर केंद्रित होता है, जैसे कि, "क्या महिलाएं पुरुषों की तुलना में सांख्यिकी परीक्षा में उच्च स्कोर करने की संभावना रखती हैं?" दो-छोर वाले दृष्टिकोण का उपयोग किया जाना चाहिए, जब खुले अंत की परिकल्पनाओं की जांच करने की कोशिश की जाती है, जैसे "सांख्यिकी परीक्षाओं में पुरुषों के स्कोर और महिला स्कोर के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं?"
अपना डेटा व्यवस्थित करें। कागज के एक टुकड़े पर दो कॉलम बनाएं। एक कॉलम में प्रयोग के एक परिणाम से सहमत होने वाले सभी परिणामों को रखें और सभी परिणाम दूसरे कॉलम में दूसरे परिणाम से सहमत हैं। आँकड़ों के परीक्षण के उदाहरण का उपयोग करते हुए, एक-पूंछ वाले परीक्षण के लिए आप एक कॉलम बना सकते हैं, जहाँ आप प्रत्येक महिला छात्र के लिए एक टैली मार्क लगाते हैं, जिसने प्रत्येक पुरुष छात्र पर नज़र रखने के लिए एक परीक्षण और एक कॉलम उच्च स्कोर किया है। दो-पूंछ वाली गणना के लिए, आप यह कहेंगे कि प्रत्येक महिला का उच्च स्कोर एक कॉलम में कितना अधिक है, और प्रत्येक पुरुष का उच्च स्कोर दूसरे कॉलम में कितना अधिक है।
संयोग से इन परिणामों को प्राप्त करने की संभावना की गणना करें। एक-पूंछ वाले परीक्षण के लिए, आप द्विपद वितरण के लिए गणना का उपयोग करके ऐसा करते हैं। इस गणना को करने के लिए एक रेखांकन या सांख्यिकी कैलकुलेटर का उपयोग करें। आपको एक परिणाम को सफलता के रूप में परिभाषित करने की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए, अधिक स्कोर करने वाली महिलाओं की संख्या) और इस संख्या को कैलकुलेटर में परीक्षण के साथ (कितने छात्र कक्षा में थे।) को दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए प्लग करें। जब आप यह गणना करते हैं तो आपको जो परिणाम मिलता है उसे दोगुना करें।
आंकड़ों की तालिका में परीक्षण की संख्या और परीक्षण के प्रकार के लिए महत्वपूर्ण मान देखें। इस संख्या की तुलना आप चरण 3 में प्राप्त मूल्य से करें। यदि आपका आँकड़ा तालिका में सांख्यिकीय से अधिक है, तो खोज सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। यदि नहीं, तो खोज सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन है।