वर्णनात्मक और कोशल अध्ययन के बीच भेद

विषय

• परिकल्पना की दिशा
• परिवर्तनीय हेरफेर और नियंत्रण
• डेटा संग्रह के तरीके: वर्णनात्मक अध्ययन
• डेटा संग्रह के तरीके: कारण अध्ययन

वर्णनात्मक और कारण अध्ययन मौलिक रूप से विभिन्न प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देते हैं। वर्णनात्मक अध्ययन मुख्य रूप से यह वर्णन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या चल रहा है या क्या मौजूद है। कोशल अध्ययन, जिसे "प्रायोगिक अध्ययन" के रूप में भी जाना जाता है, यह निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एक या एक से अधिक चर कारण या अन्य चर के मूल्य को प्रभावित करते हैं।

परिकल्पना की दिशा

एक कारण अध्ययन की परिकल्पना दिशात्मक है - यह केवल यह दावा नहीं करता है कि दो या दो से अधिक चर संबंधित हैं, लेकिन यह भविष्यवाणी करता है कि एक चर या समुच्चय, जिसे "स्वतंत्र चर" कहा जाता है, दूसरे चर या चर के सेट को प्रभावित करेगा, जिसे "आश्रित" कहा जाता है। चर, "एक निश्चित तरीके से। एक दिशात्मक परिकल्पना का एक उदाहरण होगा, "मैं भविष्यवाणी करता हूं कि व्यायाम के स्तर में वृद्धि से वजन कम होगा।" एक गैर-दिशात्मक परिकल्पना, जो एक वर्णनात्मक अध्ययन के लिए उपयुक्त होगी, बस यह भविष्यवाणी करेगा कि चर के बीच कुछ संबंध मौजूद हैं। "व्यायाम की मात्रा" और "वजन कम करना।"

परिवर्तनीय हेरफेर और नियंत्रण

एक कारण अध्ययन में, शोधकर्ता स्वतंत्र चर के सेट में हेरफेर करते हैं, ताकि उनका प्रभाव, यदि कोई हो, आश्रित चर पर निर्धारित किया जा सके। कारण अध्ययन में शोधकर्ताओं ने आम तौर पर एक "नियंत्रण" का उपयोग किया है - एक ऐसा मामला जिसमें स्वतंत्र चर को हेरफेर नहीं किया गया है, जिससे शोधकर्ताओं को स्वतंत्र चर के हेरफेर के प्रभावों की तुलना करने के लिए उन्हें समान छोड़ने के प्रभावों की तुलना करने की अनुमति मिलती है। एक वर्णनात्मक अध्ययन में आमतौर पर चर हेरफेर या एक नियंत्रण शामिल नहीं होता है।

डेटा संग्रह के तरीके: वर्णनात्मक अध्ययन

वर्णनात्मक अध्ययन डेटा संग्रह के दो प्राथमिक प्रकारों का उपयोग करते हैं: क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन और अनुदैर्ध्य अध्ययन। क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन समय में एक निश्चित समय पर डेटा का स्नैपशॉट देने का प्रयास करता है - क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन में चर केवल एक बार मापा जाता है। दूसरी ओर, अनुदैर्ध्य अध्ययन में समय के साथ बार-बार मापा जाने वाला एक निश्चित, अपेक्षाकृत स्थिर नमूना शामिल होता है। दोनों ही मामलों में, उपयोग की जाने वाली विधियों में मेल, ऑनलाइन या इन-पर्सन सर्वेक्षण या साक्षात्कार शामिल हो सकते हैं।

डेटा संग्रह के तरीके: कारण अध्ययन

केस अध्ययन इसी तरह दो प्रकार के डेटा संग्रह का उपयोग करते हैं: प्रयोगशाला प्रयोग और क्षेत्र प्रयोग। प्रयोगशाला के प्रयोगों को कृत्रिम वातावरण में आयोजित किया जाता है जो शोधकर्ताओं को ध्यान से नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि अन्य कारकों को स्थिर रखते हुए चर का हेरफेर किया जाता है। फ़ील्ड प्रयोग "क्षेत्र में," प्राकृतिक या यथार्थवादी वातावरण में किए जाते हैं। फील्ड प्रयोग शोधकर्ताओं को यह परखने की अनुमति देते हैं कि उनकी परिकल्पना "वास्तविक दुनिया" पर कैसे लागू होती है। हालांकि, शोधकर्ताओं के लिए फील्ड प्रयोगों में सभी संभावित चर को नियंत्रित करना अक्सर असंभव होता है, जिससे शोधकर्ताओं के लिए आत्मविश्वास के साथ कहना मुश्किल हो जाता है कि वास्तव में क्या प्रभाव दिया गया। ।