प्रायोगिक मूल्य की गणना कैसे करें

विषय

• एक साधारण प्रयोग का प्रायोगिक मूल्य माप लिया गया है
• जटिल प्रयोगों के लिए एक औसत की आवश्यकता होती है
• प्रतिशतता त्रुटि फॉर्मूला का उपयोग करके प्रायोगिक मूल्य की गणना

प्रायोगिक मूल्य की अवधारणा वैज्ञानिक प्रयोगों में महत्वपूर्ण है। प्रायोगिक मूल्य में प्रयोगात्मक रन के दौरान लिए गए माप होते हैं। प्रयोग माप लेते समय, लक्ष्य एक ऐसे मूल्य पर पहुंचना है जो सटीक और सटीक हो। सटीकता का संबंध एक माप से है जो वास्तविक सैद्धांतिक मूल्य के कितने करीब है, जबकि सटीकता का संबंध माप के मूल्यों को एक दूसरे से कितना निकट रखना है। इस कारण से, प्रायोगिक मूल्य की गणना के न्यूनतम, तीन तरीके हैं।

एक साधारण प्रयोग का प्रायोगिक मूल्य माप लिया गया है

कभी-कभी प्रयोगों को सरल और त्वरित बनाने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, और केवल एक माप लिया जाता है। वह एक माप प्रायोगिक मान है।

जटिल प्रयोगों के लिए एक औसत की आवश्यकता होती है

अधिकांश प्रयोगों को सरल प्रयोग प्रकार की तुलना में अधिक उन्नत बनाया गया है। इन प्रयोगों में अक्सर कई परीक्षण रन शामिल होते हैं, जिसका अर्थ है कि एक से अधिक प्रयोगात्मक मूल्य दर्ज किए जाते हैं। इस प्रकार के प्रयोगों के दौरान, रिकॉर्ड किए गए परिणामों का औसत लेना प्रयोगात्मक मूल्य समझा जाता है।

पाँच संख्याओं के एक सेट के प्रायोगिक मूल्य का सूत्र सभी पाँचों को एक साथ जोड़ता है और फिर कुल संख्या 5 से विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, 7.2, 7.2, 7.3, 7.5, 7.5, 7.7 के परिणामों के साथ एक प्रयोग के लिए प्रायोगिक मूल्य की गणना करना। 7.8 और 7.9, इन सभी को एक साथ जोड़कर पहले 52.6 के कुल मूल्य पर पहुंचें और फिर इस मामले में कुल परीक्षणों की संख्या - 7 से विभाजित करें। इस प्रकार, ५२.६ = 7.5 = 2.५१४२ 52५ed निकटतम १० वीं के लिए गोल १.५ का प्रयोगात्मक मूल्य देता है।

प्रतिशतता त्रुटि फॉर्मूला का उपयोग करके प्रायोगिक मूल्य की गणना

प्रतिशत त्रुटि सूत्र, जो त्रुटि विश्लेषण में शामिल गणनाओं में से एक है, को सैद्धांतिक मूल्य की तुलना में प्रयोगात्मक मूल्य के बीच तुलना के रूप में परिभाषित किया गया है। परिणाम की सटीकता से पता चलता है कि सैद्धांतिक मूल्य प्रयोगात्मक मूल्य के कितनी निकट है।

सैद्धांतिक मूल्य एक वैज्ञानिक तालिका से प्राप्त होता है और एक माप के सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत मूल्य को संदर्भित करता है, जैसा कि शरीर के तापमान में 98.6 डिग्री फ़ारेनहाइट होता है। त्रुटि विश्लेषण प्रतिशत त्रुटि सूत्र से पता चलता है कि प्रयोग उम्मीदों से कैसे भिन्न होता है। नतीजतन, यह सबसे महत्वपूर्ण त्रुटियों को निर्धारित करने में मदद करता है और उन त्रुटियों का अंतिम परिणाम पर क्या प्रभाव पड़ता है।

गणना की सटीकता का निर्धारण करने के लिए प्रतिशत त्रुटि सूत्र तैयार किया गया था, और यह इसका रूप लेता है:

प्रतिशत त्रुटि = (|| ÷ सैद्धांतिक मूल्य) x 100

इस सूत्र को पुन: व्यवस्थित करने से प्रायोगिक मान प्राप्त होता है। करीब प्रतिशत त्रुटि 0 है, और अधिक सटीक प्रयोगात्मक परिणाम हैं। 0 से दूर एक संख्या इंगित करती है कि त्रुटि के कई उदाहरण हैं - चाहे मानव त्रुटि या उपकरण त्रुटि - जो परिणामों को गलत और अपवित्र बना सकती है।

उदाहरण के लिए, 1 के प्रतिशत त्रुटि के साथ शरीर के तापमान को मापने वाले प्रयोग में, सूत्र 1 = (|| ÷ 98.6) x 100 जैसा दिखता है। यह 1/100 = 0.01 = हो जाता है || ÷ 98.6। आगे की गणना, सूत्र 0.986 = देता है। प्रायोगिक मूल्य - 98.6 | दूसरे शब्दों में, सरलीकृत शब्दों में प्रयोगात्मक मूल्य 98.6 +/- 0.986 हो जाता है, क्योंकि प्रयोगात्मक मूल्य = सैद्धांतिक मूल्य +/- त्रुटि।

यह प्रायोगिक मान 97.614 से 99.586 तक की सीमा में है, यह दर्शाता है कि प्रयोग के संचालन में कितनी त्रुटि है, जैसा कि पहले से ही संकेत दिया गया था कि 0. के मान से कितनी प्रतिशत त्रुटि हुई थी। प्रतिशत त्रुटि 0 थी, परिणाम एकदम सही होते, और प्रायोगिक मान का सैद्धांतिक मान ठीक 98.6 पर होता।