आप एक लाइन प्लॉट में एक क्लस्टर कैसे पाते हैं?

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लेखक: John Stephens
निर्माण की तारीख: 21 जनवरी 2021
डेट अपडेट करें: 24 नवंबर 2024
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Machine Learning - H-mean clustering
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आयोजन डेटा को पाई चार्ट, बार ग्राफ, एक एक्स ग्राफ या एक लाइन प्लॉट के माध्यम से किया जा सकता है। एक लाइन प्लॉट एक क्षैतिज रेखा है जो डेटा प्रदर्शित करता है; क्लस्टर डेटा का एक समूह है जो एक साथ करीब हैं। यह सरलीकृत रेखांकन तकनीक डेटा के छोटे समूहों के लिए आदर्श हो सकती है जिनमें से प्रत्येक में एक विशिष्ट विशेषता है। नेत्रहीन, लाइन भूखंडों पर क्लस्टर बाहर चिपके रहेंगे क्योंकि डेटा के अंतराल के बीच डेटा का एक बड़ा समूह होगा।


    लाइन प्लॉट को देखो। क्रम में संख्याओं का एक समूह और ऊपर एक पंक्ति होगी। डॉट्स या एक्सएस प्रकट होने वाले डेटा की प्रत्येक आवृत्ति को चिह्नित करेंगे। उदाहरण के लिए, यदि लाइन प्लॉट उन लोगों की उम्र का वर्णन करता है जो एक विशिष्ट शहर में रहते हैं, तो आयु की संख्या सबसे नीचे होगी। एक "x" उस विशिष्ट आयु के प्रत्येक व्यक्ति के लिए खड़ा होगा जो उस शहर में रहता है। इसलिए अगर शहर में पांच लोग रहते हैं, जो 35 के रहने वाले हैं, तो इसे लाइन प्लॉट पर 35 नंबर से ऊपर के कॉलम में पांच एक्स के साथ दर्शाया जाएगा।

    उन आंकड़ों का अध्ययन करें जिन्हें रेखांकन किया गया है। प्लॉट के उन क्षेत्रों की तलाश करें जिनमें दूसरों की तुलना में अधिक डेटा है। उदाहरण के लिए यदि 32 वर्ष से ऊपर 10 x, 33 वर्ष की आयु से ऊपर के चार, 34 के ऊपर सात, 35 के ऊपर पांच और 36 के ऊपर 0 है, तो यह प्रत्येक आयु के ऊपर xs की मात्रा के कारण क्लस्टर माना जाता है। इसलिए 32 से 35 साल की उम्र में, शहर में रहने वाले लोगों का एक समूह है।

    क्लस्टर को सर्कल करें ताकि आप कल्पना कर सकें कि यह कहां है। क्लस्टर तथ्यों को लिखें। उदाहरण में, आप कुछ लिखेंगे जैसे "उम्र का क्लस्टर 32 से 35।" उस क्लस्टर में xs की संख्या लिखें: 26।


    अलग-अलग डेटा के अधिक समूहों के लिए लाइन प्लॉट पर डेटा को पढ़ना और देखना जारी रखें जो दिखाई देते हैं।