भिन्नता का गुणांक (सीवी), जिसे "सापेक्ष परिवर्तनशीलता" के रूप में भी जाना जाता है, इसके माध्य से विभाजित वितरण के मानक विचलन के बराबर है। जैसा कि जॉन फ्रायंड के "गणितीय सांख्यिकी" में चर्चा की गई है, सीवी इस तरह से विचरण से भिन्न होता है कि सीवी एक तरह से "सामान्यीकृत" करता है, जिससे यह इकाई रहित हो जाता है, जो आबादी और वितरण के बीच तुलना की सुविधा प्रदान करता है। बेशक, सीवी उत्पत्ति के बारे में सममित आबादी के लिए अच्छी तरह से काम नहीं करता है, क्योंकि माध्य शून्य के करीब होगा, जिससे विचरण की परवाह किए बिना सीवी काफी उच्च और अस्थिर हो जाएगा। यदि आप सीधे जनसंख्या के भिन्नता और माध्य को नहीं जानते हैं, तो आप सीवी की गणना ब्याज की जनसंख्या के नमूने डेटा से कर सकते हैं।
सूत्र का उपयोग करके नमूना माध्य की गणना करें? =? x_i / n, जहां n नमूना में डेटा बिंदु x_i की संख्या है, और योग i के सभी मूल्यों से अधिक है। मैं एक्स के एक उपप्रकार के रूप में पढ़ें।
उदाहरण के लिए, यदि जनसंख्या का एक नमूना 4, 2, 3, 5 है, तो नमूना का मतलब 14/4 = 3.5 है।
सूत्र का उपयोग करके नमूना विचरण की गणना करें? (X_i -?) ^ 2 / (n-1)।
उदाहरण के लिए, उपरोक्त नमूना सेट में, नमूना विचरण / 3 = 1.667 है।
चरण 2 के परिणाम के वर्गमूल को हल करके नमूना मानक विचलन का पता लगाएं। फिर नमूना माध्यम से विभाजित करें। परिणाम सीवी है।
उपरोक्त उदाहरण के साथ जारी है? (1.667) / 3.5 = 0.3689