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एक पोल के नतीजों से फ्रिक्वेंसी टेबल बनाए जाते हैं। फ़्रीक्वेंसी टेबल एक सर्वेक्षण के परिणामों को टैब करते हैं और हिस्टोग्राम का निर्माण करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो कि चुनावों के चित्रमय प्रतिनिधित्व हैं। रिलेटिव फ़्रीक्वेंसी टेबल बहुत महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे किसी पोल पर विकल्पों की संख्या के बजाय प्रतिशत पर चुनावों को व्यक्त करते हैं (उदाहरण के लिए, 20% ने 44 लोगों के बजाय "ए" चुना "ए")। एक रिश्तेदार आवृत्ति तालिका का निर्माण हिस्टोग्राम बनाने और एक सर्वेक्षण से संबंधित आंकड़ों की गणना करने के लिए उपयोगी है।
चुनाव के परिणामों को नीचे लिखें विकल्पों से टूट गया। उदाहरण के लिए: 44 लोगों ने विकल्प A चुना, 56 ने B को चुना, 65 ने C को चुना, 45 ने D को चुना, 10 ने E को चुना।
तीन कॉलम के साथ एक तालिका बनाएं। पहला कॉलम "डेटा वैल्यू," दूसरा कॉलम "फ़्रीक्वेंसी" और तीसरा कॉलम "रिलेटिव फ़्रीक्वेंसी" लेबल करें।
"डेटा मान" कॉलम पर पोल विकल्प लिखें; उदाहरण के लिए:
डेटा मान विकल्प A विकल्प B विकल्प C विकल्प D विकल्प E
"फ्रीक्वेंसी" कॉलम में पोल से परिणाम लिखें। आवृत्तियों को जोड़ें और दूसरे कॉलम के नीचे कुल लिखें। उदाहरण जारी:
डेटा मूल्य || फ़्रिक्वेंसी ऑप्शन A || 44 विकल्प बी || 56 विकल्प सी || 65 विकल्प डी || 45 विकल्प ई || 10 कुल: || 220
"सापेक्ष आवृत्ति कॉलम" कॉलम पर जाएं। प्रत्येक आवृत्ति मान की गणना करने के लिए प्रत्येक आवृत्ति मान को कुल से विभाजित करें। प्रतिशत को शून्य के बीच दशमलव के रूप में व्यक्त करें और 1. कॉलम के नीचे कुल लिखें। विकल्प ए में 44 आवृत्ति, और 44/200 = 0.2 की एक सापेक्ष आवृत्ति थी
डेटा मूल्य || आवृत्ति || सापेक्ष आवृत्ति विकल्प A || 44 || 0.2 विकल्प बी || 56 || 0.25 विकल्प सी || 65 || 0.30 विकल्प डी || 45 || 0.2 विकल्प ई || 10 || 0.05 कुल: || 220 || 1