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प्रायिकता किसी घटना के घटित होने की संभावना को मापती है। गणितीय रूप से व्यक्त की गई, संभाव्यता एक निर्दिष्ट घटना के तरीकों की संख्या के बराबर होती है, जो सभी संभावित घटनाओं की कुल संख्या से विभाजित होती है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक बैग है जिसमें तीन पत्थर हैं - एक नीला संगमरमर और दो हरे पत्थर - नीले संगमरमर को देखने की अनदेखी की संभावना 1/3 है। एक संभावित परिणाम है जहां नीले संगमरमर का चयन किया गया है, लेकिन तीन संभावित संभावित परिणाम हैं - नीला, हरा और हरा। एक ही गणित का उपयोग करके हरे संगमरमर को हथियाने की संभावना 2/3 है।
बड़ी संख्या का कानून
आप प्रयोग के माध्यम से किसी घटना की अज्ञात संभावना का पता लगा सकते हैं। पिछले उदाहरण का उपयोग करते हुए, कहते हैं कि आप एक निश्चित रंगीन संगमरमर को खींचने की संभावना नहीं जानते हैं, लेकिन आप जानते हैं कि बैग में तीन पत्थर हैं। आप एक परीक्षण करते हैं और एक हरे रंग का संगमरमर खींचते हैं। आप एक और परीक्षण करते हैं और एक और हरे रंग का संगमरमर खींचते हैं। इस बिंदु पर आप दावा कर सकते हैं कि बैग में केवल हरे पत्थर हैं, लेकिन दो परीक्षणों के आधार पर, आपकी भविष्यवाणी विश्वसनीय नहीं है। यह संभव है कि बैग में केवल हरे पत्थर हों या यह अन्य दो लाल हो सकते हैं और आपने क्रमिक रूप से एकमात्र हरा संगमरमर चुना है। यदि आप 100 बार एक ही परीक्षण करते हैं, तो आप संभवतः 66% प्रतिशत के आसपास हरे रंग के संगमरमर का चयन करेंगे। यह आवृत्ति आपके पहले प्रयोग की तुलना में सही संभावना को अधिक सटीक रूप से दर्शाती है। यह बड़ी संख्या का नियम है: परीक्षणों की संख्या जितनी अधिक होगी, घटनाओं के परिणाम की आवृत्ति उतनी ही सटीक रूप से इसकी वास्तविक संभावना को प्रतिबिंबित करेगी।
घटाव का नियम
संभाव्यता केवल मान 0 से 1. तक हो सकती है। 0 की संभावना का मतलब है कि उस घटना के लिए कोई संभावित परिणाम नहीं हैं। हमारे पिछले उदाहरण में, लाल संगमरमर को खींचने की संभावना शून्य है। 1 की संभावना का मतलब है कि घटना प्रत्येक परीक्षण में घटित होगी। हरे संगमरमर या नीले संगमरमर को खींचने की संभावना 1 है। कोई अन्य संभावित परिणाम नहीं हैं। एक नीले संगमरमर और दो हरे वाले बैग में, हरे संगमरमर को खींचने की संभावना 2/3 है। यह एक स्वीकार्य संख्या है क्योंकि 2/3 0 से अधिक है, लेकिन स्वीकार्य संभावना मानों की सीमा के भीतर 1 से कम है। यह जानकर, आप घटाव के नियम को लागू कर सकते हैं, जो बताता है कि अगर आपको किसी घटना की संभावना पता है, तो आप उस घटना की संभावना को सही रूप से बता सकते हैं जो घटित नहीं हो रही है। हरे संगमरमर को खींचने की संभावना 2/3 है, यह जानकर आप उस मूल्य को 1 से घटा सकते हैं और हरे संगमरमर को न खींच पाने की संभावना को सही ढंग से निर्धारित कर सकते हैं: 1/3।
गुणन का नियम
यदि आप अनुक्रमिक परीक्षणों में होने वाली दो घटनाओं की संभावना को खोजना चाहते हैं, तो गुणा के कानून का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, पिछले तीन-marbled बैग के बजाय, कहते हैं कि पाँच-marbled बैग है। एक नीला संगमरमर, दो हरे पत्थर और दो पीले पत्थर हैं। यदि आप किसी नीले रंग के संगमरमर और हरे संगमरमर को आकर्षित करने की संभावना को खोजना चाहते हैं, तो किसी भी क्रम में (और पहले संगमरमर को बैग में लौटाए बिना), नीले संगमरमर को खींचने की संभावना और हरे संगमरमर को खींचने की संभावना को खोजें। पांच मार्बल्स के बैग से नीले संगमरमर को खींचने की संभावना 1/5 है। शेष सेट से हरे संगमरमर को खींचने की संभावना 2/4, या 1/2 है। गुणन के नियम को सही ढंग से लागू करने में दो संभावनाएं, 1/5 और 1/2 को 1/10 की संभावना के लिए गुणा करना शामिल है। यह एक साथ होने वाली दो घटनाओं की संभावना व्यक्त करता है।
जोड़ का कानून
गुणन के नियम के बारे में आप जो जानते हैं उसे लागू करते हुए, आप केवल दो घटनाओं में से एक होने की संभावना निर्धारित कर सकते हैं। इसके अलावा कानून दो घटनाओं में से एक होने की संभावना बताता है कि व्यक्तिगत रूप से होने वाली प्रत्येक घटना की संभावनाओं के योग के बराबर है, दोनों घटनाओं के घटने की संभावना है। पांच-मार्बल वाले बैग में, मान लें कि आप नीले संगमरमर या हरे संगमरमर को खींचने की संभावना जानना चाहते हैं। हरे संगमरमर (2/5) को खींचने की संभावना के लिए नीले संगमरमर (1/5) को खींचने की संभावना जोड़ें। योग 3/5 है। पिछले उदाहरण में गुणन के नियम को व्यक्त करते हुए, हमने पाया कि नीला और हरा दोनों संगमरमर खींचने की संभावना 1/10 है। 1/2 की अंतिम संभावना के लिए इसे 3/5 (या आसान घटाव के लिए 6/10) के योग से घटाएं।