विषय
यदि आप दो लोगों को एक ही पेंटिंग को रेट करने के लिए कहते हैं, तो एक इसे पसंद कर सकता है और दूसरा इसे नफरत कर सकता है। उनकी राय व्यक्तिपरक है और व्यक्तिगत पसंद पर आधारित है। यदि आपको स्वीकृति के अधिक उद्देश्यपूर्ण उपाय की आवश्यकता है तो क्या होगा? माध्य और मानक विचलन जैसे सांख्यिकीय उपकरण राय, या व्यक्तिपरक डेटा के उद्देश्य माप के लिए अनुमति देते हैं, और तुलना के लिए एक आधार प्रदान करते हैं।
मतलब
औसत एक प्रकार का औसत है। एक उदाहरण के रूप में, मान लें कि आपके पास तीन अलग-अलग प्रतिक्रियाएं हैं। पहली वाली पेंटिंग को 5 पर रेट करती है। दूसरी को पेंटिंग को 10. के रूप में रेट करती है। तीसरी को पेंटिंग को 15 के रूप में रेट करती है। इन तीन रेटिंग्स का मतलब रेटिंग्स के योग को खोजने और उसके बाद डिवाइड करने के हिसाब से लगाया जाता है। रेटिंग प्रतिक्रियाओं की संख्या।
मतलब गणना
इस उदाहरण में माध्य की गणना (५ + १० + १५) / ३ = १० है। इस अर्थ को तब अन्य रेटिंग की तुलना में आधार के रूप में उपयोग किया जाता है। एक रेटिंग जो 10 से ऊपर है, अब औसत से ऊपर माना जाता है और 10 से नीचे की रेटिंग को औसत से नीचे माना जाता है। माध्य का उपयोग मानक विचलन की गणना करने के लिए भी किया जाता है।
मानक विचलन
मानक विचलन का उपयोग माध्य विचरण के सांख्यिकीय माप को विकसित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, माध्य और 20 की रेटिंग के बीच का अंतर 10 है। मानक विचलन को खोजने में पहला कदम प्रत्येक रेटिंग के लिए माध्य और रेटिंग के बीच का अंतर ढूंढना है। उदाहरण के लिए, 5 और 10 के बीच का अंतर -5 है। 10 और 10 के बीच का अंतर 0. 15 और 10 के बीच का अंतर 5 है।
मानक विचलन गणना
गणना को पूरा करने के लिए, प्रत्येक अंतर का वर्ग लें। उदाहरण के लिए, 10 का वर्ग 100 है। -5 का वर्ग 25 है। 0 का वर्ग 0 है और 5 का वर्ग 25 है। इनका योग ज्ञात कीजिए और फिर वर्गमूल लीजिए। उत्तर 100 + 25 + 0 + 25 = 150 है। 150 का वर्गमूल 12.24 है। अब आप दोनों माध्य के साथ-साथ मानक विचलन के आधार पर रेटिंग की तुलना कर सकते हैं। एक मानक विचलन 12.24 है। दो मानक विचलन 24.5 हैं। तीन मानक विचलन 36.7 हैं। इसलिए यदि अगली रेटिंग 22 है, तो यह माध्य के दो मानक विचलन के भीतर है।