सहसंबंध के लिए मानकीकृत मूल्य कैसे प्राप्त करें

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लेखक: Randy Alexander
निर्माण की तारीख: 23 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 27 अक्टूबर 2024
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सहसंबंध गुणांक
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सहसंबंध दो चर के बीच जुड़ाव की ताकत को मापता है। सहसंबंध गुणांक, आर, मूल्य में -1 से +1 तक होता है, जिसमें 1 पूर्णांक सहसंबंध होता है। वास्तविक जीवन में, सही संबंध दुर्लभ हैं। सहसंबंध के लिए सरल प्रयोग परीक्षण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह देख सकते हैं कि महिला के पैरों का माप यह देखने के लिए है कि क्या औसत जूता आकार प्रत्येक इंच के पैर की माप के लिए एक आकार बढ़ जाता है, जो +1 सकारात्मक सहसंबंध को इंगित करेगा। अगर फ्लू के मामले हर 10 प्रतिशत आबादी के लिए 10 प्रतिशत घट जाते हैं जो एक महीने के दौरान तेजी से टीकाकरण करता है, तो यह -1 नकारात्मक सहसंबंध है।


समतुल्य उपाय निर्धारित करें

सहसंबंध को मापने में एक महत्वपूर्ण कदम दो चर के मूल्यों को मानकीकृत करना है। यह दो चर के बीच के अंतर को खत्म करता है, जैसे कि पैमाने के अंतर। एक अन्य उदाहरण कीमतों में मापा जाने वाला दो चर होगा, जिसमें एक चर के मूल्य यूरो में डॉलर और अन्य में व्यक्त किए जाते हैं।

चर का मतलब की गणना

ब्याज के दो चर के साधन की गणना करें। माध्य अंकगणित औसत है, प्रत्येक मामले के मानों को टिप्पणियों के एक समूह में जोड़कर प्राप्त किया गया है और कुल मामलों की संख्या से योग को विभाजित किया गया है।

मानक विचलन का पता लगाएं

दो चर के मानक विचलन प्राप्त करें। मानक विचलन स्कोर के एक सेट में फैलाव का एक उपाय है। विचरण प्राप्त करने के लिए प्रत्येक चर में मामलों की संख्या से विभाजित वर्ग अंतर की राशि की गणना करें। विचरण का वर्गमूल मानक विचलन है।

मानकीकृत मूल्यों की गणना करें

व्यक्तिगत मामलों के स्कोर से माध्य को घटाकर और मानक विचलन द्वारा परिणामी मूल्यों को विभाजित करके मानकीकृत मूल्यों की गणना करें। मानकीकृत मूल्य आपको बताएंगे, मानक विचलन की इकाइयों में, व्यक्तिगत मान औसत से ऊपर या नीचे कितने दूर हैं।


अपने आंकड़े जांचें

सुनिश्चित करें कि आपने उनके लिए साधन और मानक विचलन की गणना करके मानकीकृत मूल्यों की सही गणना की है। एक मानकीकृत चर का मतलब शून्य होना चाहिए, और मानक विचलन 1 होना चाहिए।

सहसंबंध गुणांक की गणना करें

अपने मानकीकृत चर के लिए सहसंबंध गुणांक, आर की गणना करें। उत्पादों को प्राप्त करने के लिए चर x और y के व्यक्तिगत मानकीकृत मूल्यों को गुणा करें। फिर मानकीकृत मूल्यों के उत्पादों के माध्य की गणना करें और परिणामों की व्याख्या करें। R का मान जितना अधिक होगा, दो चर के बीच संबंध उतना ही मजबूत होगा। शून्य का सहसंबंध गुणांक कोई सहसंबंध नहीं दर्शाता है। आईबीएम एसपीएसएस और एक्सेल जैसे स्प्रेडशीट प्रोग्राम जैसे सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर सहसंबंध गुणांक की गणना कर सकते हैं, लेकिन यह हाथ से काम कर रहा है।