विषय
- सांख्यिकीय परीक्षण निर्धारित करें
- स्वतंत्रता डेटा तालिका के दृश्य डिग्री
- स्वतंत्र चर संख्या की पहचान करें
- महत्वपूर्ण मूल्य तालिका
स्वतंत्रता की डिग्री (DF) एक गणितीय समीकरण है जिसका उपयोग यांत्रिकी, भौतिकी, रसायन विज्ञान और सांख्यिकी में किया जाता है। स्वतंत्रता की डिग्री का सांख्यिकीय अनुप्रयोग काफी व्यापक है और छात्रों को सांख्यिकी आँकड़ों में जल्दी स्वतंत्रता की डिग्री की गणना करने की आवश्यकता हो सकती है। किसी समीकरण में आपके पास मौजूद स्वतंत्रता की डिग्री की सटीक गणना करना महत्वपूर्ण है क्योंकि डिग्री की संख्या आपको बताती है कि अंतिम गणना में कितने मानों को अलग-अलग होने की अनुमति है। चूंकि आँकड़े यथासंभव सटीक होने का प्रयास करते हैं, स्वतंत्रता गणना की डिग्री अक्सर की जाती है और आपके परिणाम की वैधता में योगदान करती है। स्वतंत्रता की डिग्री के व्यावहारिक उपयोग में सांख्यिकीय रूप से बेसबॉल पदों का विश्लेषण शामिल हो सकता है।
सांख्यिकीय परीक्षण निर्धारित करें
निर्धारित करें कि आपको किस प्रकार का सांख्यिकीय परीक्षण चलाने की आवश्यकता है। टी-टेस्ट और ची-स्क्वॉयर दोनों परीक्षण स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करते हैं और स्वतंत्रता तालिका के अलग-अलग डिग्री हैं। टी-परीक्षणों का उपयोग तब किया जाता है जब आबादी या नमूने में भिन्न या असतत चर होते हैं। वित्तीय दुनिया में, एक असतत चर प्रत्येक स्टॉक मूल्य है क्योंकि यह हर समय नहीं बदल रहा है। इसके बजाय, शेयर बाजार में एक असतत परिवर्तन केवल तब होता है जब कोई लेनदेन होता है। इसके विपरीत, एक सतत चर एक ऐसी चीज है जिसका मूल्य हर समय होता है। उदाहरण के लिए, प्रकाश उत्सर्जन या ध्वनि दोनों को निरंतर चर माना जाता है। ची-स्क्वार्ड परीक्षणों का उपयोग तब किया जाता है जब आबादी या नमूने में लगातार चर होते हैं। दोनों परीक्षण सामान्य आबादी या डेटा के नमूना वितरण को मानते हैं।
स्वतंत्रता डेटा तालिका के दृश्य डिग्री
यदि आपको यह समझने में परेशानी होती है कि आपके डेटा सेट में आज़ादी का क्या मतलब है, तो दो-दो-दो तालिका का चित्र बनाएँ जहाँ प्रत्येक पंक्ति और स्तंभ में संख्याओं का योग 100 के बराबर होना चाहिए। यदि आप तीन कोशिकाओं के मानों को जानते हैं जो आप करेंगे चौथे का मूल्य भी जानिए। इस उदाहरण में आपके पास N-1 डिग्री या स्वतंत्रता की तीन डिग्री (4-1 = 3) होगी।
स्वतंत्र चर संख्या की पहचान करें
पहचानें कि आपकी आबादी या नमूने में आपके कितने स्वतंत्र चर हैं। यदि आपके पास एन यादृच्छिक मूल्यों का एक नमूना जनसंख्या है तो समीकरण में स्वतंत्रता की एन डिग्री है। यदि आपका डेटा सेट आपको प्रत्येक डेटा बिंदु से माध्य को घटाने के लिए आवश्यक है - जैसा कि ची-स्क्वेर्ड परीक्षण में - तो आपके पास स्वतंत्रता का एन -1 डिग्री होगा।
महत्वपूर्ण मूल्य तालिका
महत्वपूर्ण मान तालिका का उपयोग करके अपने समीकरण के लिए महत्वपूर्ण मान देखें। किसी आबादी या नमूने के लिए स्वतंत्रता की डिग्री जानना आपको खुद की बहुत जानकारी नहीं देता है। वित्तीय दुनिया के उदाहरण को जारी रखते हुए, एक अल्फा को एक विशिष्ट स्टॉक के आंतरिक आंदोलन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो बाजार के समग्र प्रभाव को हटा देता है। बल्कि, स्वतंत्रता की सही डिग्री और आपके चुने हुए अल्फा मिलकर आपको एक महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान करते हैं। यह मान आपको अपने परिणामों के सांख्यिकीय महत्व को निर्धारित करने की अनुमति देता है।