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सहसंबंध गुणांक, या आर, हमेशा -1 और 1 के बीच आता है और x और y जैसे डेटा बिंदुओं के दो सेटों के बीच रैखिक संबंध का आकलन करता है। आप नमूने के सही योग को विभाजित करके गुणांक की गणना कर सकते हैं, या S, x2 गुना y2 के नमूने के वर्गमूल द्वारा वर्ग x के लिए (x गुना y) वर्गों के लिए। समीकरण रूप में, इसका अर्थ है: Sxy /।
नमूना सुधारे जाने की गणना
आप कुल डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करके और फिर चुकता डेटा बिंदुओं के योग से इस मूल्य को घटाकर, अपने डेटा बिंदुओं के योग को बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, x डेटा बिंदुओं का एक सेट दिया गया: 3, 5, 7, और 9, आप प्रत्येक बिंदु को पहले वर्ग में जोड़कर Sxx मान की गणना करेंगे और फिर उन वर्गों को एक साथ जोड़ देंगे, जिसके परिणामस्वरूप 164 हो जाएगा। फिर इस मूल्य से घटाएं। डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित इन डेटा बिंदुओं का योग, या (24 * 24) / 4, जो 144 के बराबर है। इसका परिणाम Sxx = 20 है। y डेटा बिंदुओं के एक सेट को देखते हुए: 2, 4, 6 और 10, आप उसी तरह आगे बढ़ना होगा जैसे Syy = 156 -, जो 35 के बराबर है, और Sxy = 158 -, जो 26 के बराबर है।
अंतिम सहसंबंध गुणांक गणना
तब आप समीकरण Sxy / में Sxx, Syy और Sxy के लिए स्थापित मानों को प्लग कर सकते हैं। उपरोक्त मूल्यों का उपयोग करते हुए, यह 26 / में परिणाम देता है, जो 0.983 के बराबर होता है। चूंकि यह मान 1 के बहुत करीब है, यह इन दो डेटा सेटों के बीच एक मजबूत रैखिक संबंध का सुझाव देता है।