विषय
एक द्विपद वितरण एक चर X का वर्णन करता है यदि 1) एक निश्चित संख्या है n चर की टिप्पणियों; 2) सभी अवलोकन एक-दूसरे से स्वतंत्र हैं; 3) सफलता की संभावना पी प्रत्येक अवलोकन के लिए समान है; और 4) प्रत्येक अवलोकन वास्तव में दो संभावित परिणामों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है (इसलिए "द्विपद" शब्द - "बाइनरी" सोचें)। यह अंतिम योग्यता पोइसन वितरण से द्विपद वितरण को अलग करती है, जो कि विवेक के बजाय लगातार बदलती रहती है।
इस तरह के वितरण को B (n, p) लिखा जा सकता है।
एक दिए गए अवलोकन की संभावना की गणना
मान मानें कि कहीं द्विपद वितरण के ग्राफ के साथ निहित है, जो माध्य np के बारे में सममित है। इस संभावना की गणना करने के लिए कि एक अवलोकन में यह मान होगा, इस समीकरण को हल किया जाना चाहिए:
पी (एक्स = के) = (एन: के) पीक(1-पी)(N-ट)
जहां (n: k) = (n!) k (k!) (n - k)!
"!" एक भाज्य समारोह को दर्शाता है, उदा। 27! = 27 x 26 x 25 x ... x 3 x 2 x 1।
उदाहरण
बता दें कि एक बास्केटबॉल खिलाड़ी 24 फ्री थ्रो लेता है और उसकी स्थापित सफलता दर 75 प्रतिशत (p = 0.75) है। क्या संभावना है कि वह अपने 24 शॉट्स में से 20 को हिट करेगी?
पहली गणना (n: k) निम्नानुसार है:
(n!) n (k!) (n - k)! = २४! ) (20!) (4!) = 10,626
पीक = (0.75)20 = 0.00317
(1-पी) (N-ट) = (0.25)4 = 0.00390
इस प्रकार P (20) = (10,626) (0.00317) (0.00390) = 0.1314।
इसलिए इस खिलाड़ी के पास 24 में से 20 फ्री थ्रो में से 20.1 प्रतिशत बनाने की संभावना है, इस बात के साथ कि कौन सा अंतर्ज्ञान किसी ऐसे खिलाड़ी के बारे में सुझाव दे सकता है, जो आमतौर पर 24 में से 18 फ्री थ्रो (75 प्रतिशत की स्थापित सफलता दर) के कारण हिट होता है।