विषय
वैज्ञानिक जांच के शुरुआती दिनों में शोधकर्ताओं ने अक्सर प्रयोग करने के लिए बहुत सरल दृष्टिकोण का उपयोग किया। एक आम दृष्टिकोण को "एक समय में एक कारक" (या ओएफएटी) के रूप में जाना जाता था और एक प्रयोग में एक चर को बदलना और परिणामों का अवलोकन करना, फिर अगले एकल चर पर आगे बढ़ना शामिल था। आधुनिक दिन वैज्ञानिक परीक्षण करने के अधिक परिष्कृत तरीकों का उपयोग करते हैं जहां वे भिन्नता के विभिन्न स्रोतों पर विचार करते हैं जो परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
प्रयोग डिजाइन
प्रयोग डिजाइन की प्रक्रिया परीक्षणों को एक साथ रखने की एक विधि है जो सबसे अधिक संभव जानकारी प्रदान करती है। आमतौर पर, एक डिज़ाइन किया गया प्रयोग किसी प्रक्रिया के परिणाम पर अलग-अलग कारकों के प्रभावों को खोजने के लिए होता है। वैज्ञानिकों ने एक साथ प्रयोग किए, जो यह दर्शाएंगे कि क्या अलग-अलग कारकों के संपर्क में आने वाले विषयों के बीच भिन्नता सभी कारकों के समूहों के भीतर भिन्नता से अधिक है। कुछ डिज़ाइन किए गए प्रयोग यह भी दिखा सकते हैं कि क्या विभिन्न कारकों के बीच कोई बातचीत है।
विषय के भीतर
एक प्रयोग में विषय भिन्नता के भीतर उन विषयों के समूह में देखी गई भिन्नता को संदर्भित किया जाता है जिन्हें सभी एक ही तरह से मानते हैं। यदि एक डॉक्टर उनकी प्रभावशीलता में अंतर देखने के लिए तीन दवाओं का परीक्षण कर रहा है, और लिंग के बीच के अंतरों में भी दिलचस्पी रखता है, तो वह पुरुष विषयों को तीन समूहों में अलग कर सकती है और प्रत्येक को एक अलग दवा के साथ इलाज कर सकती है, फिर तीन महिला समूहों के साथ भी ऐसा ही करें। यहां तक कि विषयों के एक समूह (एक ही लिंग, एक ही दवा) के भीतर, हालांकि, विभिन्न रोगियों में अलग-अलग प्रतिक्रियाएं होंगी। यह भीतर विषय भिन्नता है।
विषय के बीच
एक प्रयोग में अन्य प्रकार की भिन्नता विषय के बीच है। यह विभिन्न कारकों के संपर्क में आने वाले विभिन्न समूहों के बीच का अंतर है। डॉक्टरों के परीक्षणों के उदाहरण में, वह पुरुष और महिला समूहों के बीच औसत वसूली समय में अंतर को देखेगा और प्रत्येक समूह के बीच तीन दवाओं में से एक ले जाएगा। प्रत्येक मामले में, समूहों के बीच मतभेद होने की संभावना होगी। डिज़ाइन किए गए प्रयोग का कार्य यह देखना है कि क्या यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।
एनोवा
एक शोधकर्ता ANOVA का उपयोग करेगा, विचरण का विश्लेषण, विषय भिन्नता के भीतर और उसके बीच तुलना करने के लिए आँकड़े। ANOVA परीक्षण "भीतर" में "विविधताओं" के बीच अनुपात करता है। यदि समान समूहों के भीतर महत्वपूर्ण भिन्नता है, तो यह बताता है कि परीक्षण में परिणामों की एक विस्तृत श्रृंखला है। यदि "भीतर" भिन्नता "बीच" भिन्नता के साथ सममूल्य पर है, तो एनोवा परीक्षा यह निष्कर्ष निकालेगी कि शोधकर्ता यह नहीं कह सकता है कि कारकों का प्रभाव था, क्योंकि कोई भी स्पष्ट प्रभाव सिर्फ यादृच्छिक भिन्नता के कारण हो सकता है, जिसे भीतर देखा गया था समूहों का परीक्षण करें। एक अधिक परिष्कृत दृष्टिकोण, जिसे दो-तरफ़ा एनोवा के रूप में जाना जाता है, कारकों के बीच बातचीत का भी पता लगा सकता है।