नाममात्र और साधारण डेटा के बीच अंतर क्या है?

विषय

• टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
• नाममात्र का आकड़ा
• साधारण डेटा
• क्यों अंतर जानना महत्वपूर्ण है
• कैसे नाममात्र और साधारण डेटा समान हैं

आंकड़ों में, शब्द "नाममात्र" और "क्रमिक" विभिन्न प्रकार के वर्गीकृत डेटा को संदर्भित करते हैं। यह समझने में कि इनमें से प्रत्येक शब्द का क्या अर्थ है और प्रत्येक किस प्रकार के डेटा को संदर्भित करता है, प्रत्येक शब्द की जड़ के बारे में सोचें और यह बताएं कि यह उस डेटा के प्रकार के रूप में है जो इसका वर्णन करता है। नाममात्र डेटा में नामकरण या पहचान डेटा शामिल है; क्योंकि शब्द "नाममात्र" एक लैटिन मूल शब्द "नाम" के साथ साझा करता है और इसमें एक समान ध्वनि है, नाममात्र डेटा फ़ंक्शन को याद रखना आसान है। साधारण डेटा में सूचनाओं को एक क्रम में रखना, और "क्रमिक" और "क्रम" ध्वनि को समान करना शामिल है, जिससे क्रमिक डेटा के कार्य को भी याद रखना आसान हो जाता है।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)

नाममात्र डेटा प्रत्येक डेटा बिंदु को किसी प्रकार के क्रम में रखे बिना नाम प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक परीक्षण के परिणाम प्रत्येक को नामांकित रूप से "पास" या "असफल" के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

क्रमबद्ध डेटा समूह किसी प्रकार की रैंकिंग प्रणाली के अनुसार डेटा: यह डेटा का आदेश देता है। उदाहरण के लिए, परीक्षा परिणाम ग्रेड द्वारा अवरोही क्रम में वर्गीकृत किया जा सकता है: ए, बी, सी, डी, ई और एफ।

नाममात्र का आकड़ा

नाममात्र डेटा केवल अन्य क्रमांकित वस्तुओं या डेटा के टुकड़ों के संबंध में एक आदेश के बिना कुछ नाम देता है। नाममात्र डेटा का एक उदाहरण प्रत्येक छात्रों के परीक्षा परिणाम के लिए "पास" या "असफल" वर्गीकरण हो सकता है। नाममात्र डेटा एक समूह या घटनाओं के सेट के बारे में कुछ जानकारी प्रदान करता है, भले ही वह जानकारी केवल गिनती तक सीमित हो।

उदाहरण के लिए, यदि आप जानना चाहते हैं कि पिछले पांच वर्षों से हर साल फ्लोरिडा में कितने लोग पैदा हुए थे, तो उन आंकड़ों को ढूंढें और एक बार ग्राफ पर अपने परिणामों की साजिश करें। ग्राफ पर दर्शाए गए डेटा की कोई प्राकृतिक रैंकिंग या ऑर्डरिंग नहीं है; संख्या केवल एक तथ्य को स्पष्ट करती है, जरूरी नहीं कि एक प्राथमिकता हो, और केवल लेबल होते हैं जो प्रश्न का उत्तर देते हैं "कितने?" ये नाममात्र के डेटा हैं।

साधारण डेटा

नाममात्र डेटा के विपरीत, साधारण डेटा में कुछ आदेश शामिल हैं; क्रमबद्ध संख्या एक क्रम में एक दूसरे के संबंध में खड़े होते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप अपने पसंदीदा रेस्तरां से एक सर्वेक्षण प्राप्त करते हैं जो आपसे प्राप्त सेवा पर प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए कहता है। आप सेवा की गुणवत्ता को "1" के रूप में गरीबों के लिए "2" से नीचे, औसत के लिए "3", औसत के लिए "4" और बहुत अच्छे के लिए "5" रैंक कर सकते हैं। इस सर्वेक्षण द्वारा एकत्र किए गए डेटा, क्रमिक डेटा के उदाहरण हैं। यहां निर्दिष्ट संख्याओं में एक आदेश या रैंक है; वह है, "4" की रैंकिंग "2." की रैंकिंग से बेहतर है

हालाँकि, भले ही आपने अपनी राय को एक संख्या सौंपी हो, यह संख्या एक परिमाणात्मक माप नहीं है: हालाँकि "4" की रैंकिंग स्पष्ट रूप से "2" की रैंकिंग से बेहतर है, यह आवश्यक रूप से दो बार अच्छा नहीं है। संख्याओं को गणितीय रूप से मापा या निर्धारित नहीं किया जाता है, लेकिन केवल राय के लिए लेबल के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है।

क्यों अंतर जानना महत्वपूर्ण है

आंकड़ों के साथ काम करते समय, आपको पता होना चाहिए कि क्या आप जिस डेटा को देख रहे हैं वह नाममात्र या अध्यादेशीय है, क्योंकि यह जानकारी आपको डेटा का उपयोग करने का निर्णय लेने में मदद करती है। एक सांख्यिकीविद् समझता है कि यह निर्धारित करने के लिए कि सांख्यिकीय विश्लेषण क्या यह निर्धारित करता है कि क्या यह नाममात्र या अध्यादेश पर आधारित है। आंकड़ों में डेटा को लेबल करने के तरीकों को "तराजू" कहा जाता है; नाममात्र और क्रमिक तराजू के साथ अंतराल और अनुपात तराजू हैं।

कैसे नाममात्र और साधारण डेटा समान हैं

डेटा या तो संख्यात्मक या श्रेणीबद्ध हो सकता है, और नाममात्र और क्रमिक डेटा दोनों को श्रेणीबद्ध के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। श्रेणीबद्ध डेटा को महत्व के क्रम में गिना, समूहीकृत और कभी-कभी रैंक किया जा सकता है। संख्यात्मक डेटा को मापा जा सकता है। श्रेणीबद्ध डेटा के साथ, घटनाओं या सूचनाओं को आदेश या समझ की भावना लाने के लिए समूहों में रखा जा सकता है।