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अधिकांश विज्ञान और सामाजिक विज्ञान यह समझने के लिए आंकड़ों का उपयोग करते हैं कि क्या अध्ययन किया गया है। सांख्यिकीय विश्लेषण को प्रबंधनीय बनाने के लिए, शोधकर्ताओं को पूरी आबादी के साथ काम करने के प्रयास के बजाय उनके नमूने के आकार को परिभाषित करना चाहिए। एक नमूने का उद्देश्य निष्पक्ष प्रतिनिधित्व का उपयोग करके आबादी के बारे में ज्ञान प्राप्त करना है जिसे आसानी से देखा और मापा जा सकता है। यही कारण है कि एक नमूना आकार चुनना आवश्यक है जो आबादी को एक पूरे के रूप में प्रतिनिधित्व करने के लिए पर्याप्त है लेकिन मापने और रिकॉर्डिंग को संभव बनाने के लिए पर्याप्त छोटा है।
अपना प्रयोग डिज़ाइन करें। नमूना आकार इस बात पर निर्भर करेगा कि आप किस प्रकार का शोध करते हैं, जैसे कि साक्षात्कार करना, सर्वेक्षण करना, मतदान पैटर्न की रिपोर्ट करना या अणुओं को मापना।
जनसंख्या के आकार की गणना करें। आपके शोध की संभावना किसी आबादी के बारे में कुछ पता लगाने का लक्ष्य है, और यह निर्धारित करने के लिए कि आपको कितने अवलोकन करने की आवश्यकता है (आपका नमूना आकार), यह जानने के लिए कि कुल कितने संभावित अवलोकन उपलब्ध हैं।
अपने शोध से आप जिस स्तर की सटीकता चाहते हैं, उसे निर्दिष्ट करें। नमूना आकार सीधे त्रुटि के मार्जिन या आत्मविश्वास अंतराल की चौड़ाई को निर्धारित करता है, दो सांख्यिकीय माप जिनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि बड़ी आबादी के लिए आपके शोध ट्रैक कितने सही हैं।
अपने आदर्श नमूना आकार की गणना करें। एक सूत्र या एक अनुमान का उपयोग करके ऐसा करें। सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर अक्सर नमूना आकार की गणना के लिए सूत्र प्रदान करता है। आप इस तरह के सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं, या आप अपने शोध आकार, जनसंख्या के आकार और सटीकता के स्तर को देखते हुए अपने नमूना आकार का अनुमान लगा सकते हैं।