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सांख्यिकीविद "सामान्य" शब्द का उपयोग संख्याओं के एक सेट का वर्णन करने के लिए करते हैं, जिसकी आवृत्ति वितरण घंटी के आकार और इसके औसत मूल्य के दोनों ओर सममित है। वे सेट के प्रसार को मापने के लिए मानक विचलन के रूप में ज्ञात मूल्य का उपयोग करते हैं। आप इस तरह के डेटा सेट से कोई भी नंबर ले सकते हैं और इसे जेड-स्कोर में बदलने के लिए गणितीय ऑपरेशन कर सकते हैं, जो यह दर्शाता है कि मानक विचलन के गुणकों में मूल्य से कितनी दूर है। यदि आप पहले से ही अपने जेड-स्कोर को जानते हैं, तो आप इसका उपयोग अपने संख्याओं के संग्रह में मूल्यों का प्रतिशत खोजने के लिए कर सकते हैं जो किसी दिए गए क्षेत्र के भीतर हैं।
एक शिक्षक या कार्य सहयोगी के साथ अपनी विशेष सांख्यिकीय आवश्यकताओं पर चर्चा करें, और निर्धारित करें कि क्या आप अपने डेटा सेट में संख्याओं का प्रतिशत जानना चाहते हैं जो आपके जेड-स्कोर से जुड़े मूल्य से ऊपर या नीचे हैं। एक उदाहरण के रूप में, यदि आपके पास छात्र एसएटी स्कोर का एक संग्रह है, जिसमें एक सामान्य वितरण है, तो आप यह जानना चाह सकते हैं कि 2,000 से ऊपर कितने प्रतिशत छात्रों ने स्कोर किया, जिसकी गणना आपने 2.85 के संगत जेड-स्कोर के रूप में की थी।
Z तालिका के लिए एक सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तक खोलें और तालिका के सबसे बाएं स्तंभ को तब तक स्कैन करें जब तक कि आप अपने Z- स्कोर के पहले दो अंक न देख लें। यह आपको उस तालिका में पंक्ति के साथ पंक्तिबद्ध करेगा जिसे आपको अपना प्रतिशत खोजने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, २. -५ के अपने एसएटी जेड-स्कोर के लिए, आपको सबसे बाएं स्तंभ पर "२. along" अंक मिलेंगे और देखेंगे कि यह रेखा २ ९वीं पंक्ति के साथ है।
तालिका के शीर्ष भाग में अपने z- स्कोर का तीसरा और अंतिम अंक प्राप्त करें। यह आपको तालिका के भीतर उचित कॉलम के साथ पंक्तिबद्ध करेगा। एसएटी उदाहरण के मामले में, जेड-स्कोर में "0.05" का तीसरा अंक है, इसलिए आपको यह मान शीर्ष पंक्ति के साथ मिलेगा और देखें कि यह छठे कॉलम के साथ संरेखित है।
तालिका के मुख्य भाग के भीतर चौराहे को देखें जहाँ आपने जिस पंक्ति और स्तंभ को पहचाना है वह पूरा हो। यह वह जगह है जहाँ आप अपने Z- स्कोर के साथ जुड़े प्रतिशत मान पाएंगे। सैट उदाहरण में, आपको 29 वीं पंक्ति और छठे स्तंभ का अंतरक्षेत्र मिलेगा और वहां का मान 0.4978 है।
यदि आप अपने सेट में डेटा के प्रतिशत की गणना करना चाहते हैं, जो आपके जेड-स्कोर को प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल्य से अधिक है, तो आप केवल 0.5 से पाए गए मूल्य को घटाएं। इसलिए SAT उदाहरण के मामले में गणना 0.5 - 0.4978 = 0.0022 होगी।
इसे प्रतिशत बनाने के लिए अपनी अंतिम गणना के परिणाम को 100 से गुणा करें। परिणाम आपके सेट में मूल्यों का प्रतिशत है जो उस मूल्य से ऊपर है जिसे आपने अपने जेड-स्कोर में बदल दिया है। उदाहरण के मामले में, आप 0.0022 को 100 से गुणा करेंगे और यह निष्कर्ष निकालेंगे कि 0.22 प्रतिशत छात्रों का 2,000 से ऊपर का SAT स्कोर था।
अपने डेटा सेट में उन मानों के प्रतिशत की गणना करने के लिए जो आप केवल 100 से प्राप्त किए गए मान को घटाएँ, जो कि आपके द्वारा Z-स्कोर में परिवर्तित किए गए मान से नीचे हैं। उदाहरण में, आप 100 माइनस 0.22 की गणना करेंगे और यह निष्कर्ष निकालेंगे कि 99.78 प्रतिशत छात्रों ने 2,000 से नीचे स्कोर किया।