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टी-सांख्यिकी का उपयोग छोटे-नमूना आंकड़ों की गणना में किया जाता है (अर्थात, जहां एक नमूना आकार, एन, 30 से कम या बराबर है), और जेड-स्टेटिस्टिक की जगह लेते हैं। एक टी-स्टेटिस्टिक आवश्यक है क्योंकि जनसंख्या मानक विचलन, जिसे आबादी में परिवर्तनशीलता के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, एक छोटे नमूने के लिए नहीं जाना जाता है। दूसरी ओर, टी-आँकड़े, नमूना मानक विचलन या एस के उपयोग की अनुमति देते हैं, जो एक विशिष्ट नमूने भिन्नता को मापता है, और छोटे आकार के नमूनों पर अधिक लागू होता है।
मान ढूँढना
नमूना माध्य ज्ञात करें, x- बार। यह नमूना में सभी मानों को जोड़कर और इस सारांश में इकाइयों की संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है, एन। कुछ मामलों में, यह मान आपको डिफ़ॉल्ट रूप से दिया जाएगा।
जनसंख्या का मतलब खोजें, μ (ग्रीक अक्षर म्यू)। आप देखे गए जनसंख्या में सभी मानों को जोड़कर और फिर इस योग में इकाइयों की संख्या से विभाजित करके इस मान की गणना कर सकते हैं, एन। यह मान अक्सर डिफ़ॉल्ट रूप से दिया जाता है।
नमूना मानक विचलन की गणना करें, एस। यदि यह दिया गया है, तो विचरण के वर्गमूल को लेकर ऐसा करें। यदि नहीं, तो विचरण खोजें: नमूने में एक मान लें, इसे नमूना माध्य से घटाएं और अंतर को वर्ग करें। प्रत्येक मान के लिए ऐसा करें, और फिर सभी मानों को एक साथ जोड़ें। गणना कुल 1, या n-1 में इकाइयों की संख्या से इस कुल मूल्य को विभाजित करें। आपके द्वारा विचरण खोजने के बाद, इसका मूल भाग लें।
टी-स्टेटिस्टिक गणना करें
नमूना से आबादी का मतलब घटाएं: x- बार - μ।
N के वर्गमूल द्वारा विभाजित करें, नमूने में इकाइयों की संख्या: s √ by (n)।
मूल्य को आप एक्स-बार से μ से घटाकर ले गए और इसे n के वर्गमूल द्वारा विभाजित किए गए मान से विभाजित करें: (x-bar - μ) ÷ (s ÷ from)।