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टी-स्कोर एक मानकीकृत टेस्ट स्टेटिस्टिक का एक रूप है, जो आपको तुलनात्मक रूप से आसान बनाने के लिए एक व्यक्तिगत स्कोर लेने और इसे मानकीकृत रूप में बदलने की अनुमति देता है। टी-टेस्ट जेड-टेस्ट के समान है, लेकिन आमतौर पर टी-टेस्ट एक छोटे नमूना आकार (आमतौर पर 30 से कम) के साथ सबसे अधिक सहायक होते हैं और जब मानक विचलन अज्ञात होता है, जबकि जेड-परीक्षण एक बड़े नमूना आकार के साथ काम करते हैं, जब परीक्षण परिवर्तन ज्ञात हैं।
टी-स्कोर गणना के लिए मान लिखिए। उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके सहपाठी बाकी स्कूल की तुलना में सोशल मीडिया पर अधिक समय बिताते हैं। आपको दिखाने की जरूरत है, सांख्यिकीय रूप से, कि आपके सहपाठी सोशल मीडिया पर बहुत समय बिताते हैं। नमूना माध्य, जनसंख्या माध्य, नमूना मानक विचलन और नमूना आकार लिखें।
टी-स्कोर फॉर्मूले पर मान लागू करें, जो है:
t = (नमूना माध्य - जनसंख्या माध्य) ÷ (नमूना मानक विचलन √ )sample आकार)।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके सहपाठी सोशल मीडिया पर प्रतिदिन औसतन तीन घंटे बिताते हैं। आप 10 सहपाठियों के नमूने का चयन करते हैं और सोशल मीडिया पर औसत समय चार घंटे प्रति दिन है, जिसमें 30 मिनट (0.5 घंटे) का नमूना मानक विचलन है।
(यह मानते हुए कि आपका विश्वास सत्य है, आप इस संभावना पर काम कर सकते हैं कि सोशल मीडिया पर बिताया गया औसत समय प्रति दिन चार घंटे से अधिक नहीं होगा।) इस मामले में:
t = (4 - 3) ÷ (0.5 √ ,10), जो -1 15 0.158114 है, जो -6.325 है।
स्वतंत्रता (डीएफ) की डिग्री प्राप्त करने के लिए अपने नमूने के आकार से 1 घटाएं, जो 9 है।
Df और t मानों को इनपुट करके संभाव्यता ज्ञात करने के लिए एक वैज्ञानिक कैलकुलेटर या ऑनलाइन कैलकुलेटर का उपयोग करें। इस मामले में, संभावना 0.99 या 9.9 प्रतिशत है।