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टी परीक्षण को 1908 में विलियम सीली गोसेट द्वारा यह बताने के लिए विकसित किया गया था कि क्या जानकारी के दो सेटों के बीच अंतर सांख्यिकीय महत्वपूर्ण था। यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि डेटा के दो सेटों में परिवर्तन, जो एक ग्राफ या टेबल फॉर्म में हो सकता है, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। आम तौर पर डेटा का एक सेट "नियंत्रण" या वह डेटा है जिस पर कोई नया उपचार लागू नहीं किया गया है। डेटा का अन्य सेट "उपचार," या "प्रयोगात्मक" डेटा है।
डेटा के पहले सेट का मतलब खोजें। ऐसा करने के लिए, सभी मानों को एक साथ जोड़ें और आपके पास मौजूद मानों की संख्या से विभाजित करें।
प्रत्येक मूल्य को माध्य से घटाएं। आपको मिलने वाले कुछ मूल्य नकारात्मक होंगे। आपके द्वारा गणना की गई प्रत्येक वैल्यू को लें और इसे स्क्वायर करें। इन सभी मूल्यों को एक साथ जोड़ें। इसे वर्गों के योग के रूप में जाना जाता है।
एक शून्य से एक मान की संख्या से वर्गों के योग को विभाजित करें। इसे मूल्यों के पहले सेट का विचरण कहा जाता है।
डेटा के दूसरे सेट के साथ उपरोक्त चरणों को दोहराएं।
प्रयोगात्मक समूह माध्य से नियंत्रण समूह माध्य को घटाएँ। इस गणना को सहेजें।
मानों की संख्या से डेटा के प्रत्येक सेट के विचरण को विभाजित करें। दो परिणामी संख्याओं को एक साथ जोड़ें।
उपरोक्त चरण में मिली संख्या के वर्गमूल की गणना करें।
जब आप दो साधनों को घटाते हैं तो आपको जो संख्या मिलती है, उसे ले लें और इसे ऊपर के चरण में पाए गए वर्गमूल से विभाजित करें। यह आपका T मान है।