जब आप कई वैज्ञानिक डेटा बिंदुओं को रेखांकन करते हैं, तो आप सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हुए अपने बिंदुओं के लिए एक सबसे अच्छा फिट फिट करना चाह सकते हैं। हालांकि, वक्र आपके डेटा बिंदुओं से बिल्कुल मेल नहीं खाएगा, और जब यह नहीं होता है, तो आप अपने माध्य से आपके डेटा बिंदुओं की सीमा को मापने के लिए रूट माध्य चुकता त्रुटि (RMSE) की गणना करना चाह सकते हैं। प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए, RMSE सूत्र डेटा बिंदु के वास्तविक मूल्य और सर्वश्रेष्ठ-फिट वक्र पर डेटा बिंदु के मूल्य के बीच अंतर की गणना करता है।
अपने मूल डेटा बिंदुओं के अनुरूप x के प्रत्येक मान के लिए अपने सबसे फिट वक्र पर संबंधित y- मूल्य का पता लगाएं।
प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए आपके सर्वोत्तम-फिट वक्र पर y के मूल्य से y का वास्तविक मान घटाएं। आपके सर्वोत्तम-फिट वक्र पर y के वास्तविक मूल्य और y के मूल्य के बीच के अंतर को अवशिष्ट कहा जाता है। प्रत्येक अवशिष्ट को वर्गित करें, फिर अपने अवशिष्टों को योग करें।
अपने अवशिष्टों के योग को आपके पास मौजूद कुल डेटा बिंदुओं से विभाजित करें, और भागफल के वर्गमूल को लें। यह मूल माध्य चुकता त्रुटि देता है।