जब रैंकिंग संख्या, जैसे कि परीक्षण स्कोर या हाथी की टस्क की लंबाई, यह दूसरे के संबंध में एक रैंक की अवधारणा करने में मददगार हो सकती है। उदाहरण के लिए, आप यह जानना चाह सकते हैं कि क्या आपने अपनी कक्षा के बाकी हिस्सों की तुलना में अधिक या कम स्कोर किया है या यदि आपके पालतू हाथी के पास आपके ब्लॉक के अन्य पालतू हाथियों की तुलना में अधिक या कम तुस्क हैं। रैंकिंग प्रणाली की अवधारणा करने का एक तरीका चतुर्थक के उपयोग के माध्यम से है, जो आपके डेटा के भीतर तीन विभाजन का प्रतिनिधित्व करता है जो डेटा को चार समान भागों में विभाजित करता है।
निम्नतम से उच्चतम तक अपने मूल्यों को रैंक करें; आप सभी अलग-अलग तरीकों में इस रैंक किए गए मूल्य आदेश का उपयोग कंप्यूटिंग कार्टर्ट्स के लिए करेंगे। चतुर्थकों की गणना करने के लिए पहली विधि अपने नव क्रमबद्ध डेटासेट को माध्यिका में दो हिस्सों में विभाजित करना है।
अपने डेटासेट का माध्यिका या मध्य मान ज्ञात करें। उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटासेट (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9) है, तो माध्य 5 है क्योंकि वह मध्य मान है। यह मध्य मूल्य आपके दूसरे चतुर्थक या 50 वें प्रतिशतक का प्रतिनिधित्व करता है। आपके मूल्य का पचास प्रतिशत इस मूल्य से अधिक है, और 50 प्रतिशत कम है।
अपने निचले आधे डेटा को अलग करने के लिए माध्यिका पर एक रेखा खींचें, जो अब (1, 2, 5) है, और आपके डेटा के ऊपरी आधे हिस्से में, जो (6, 8, 9) है। पहला चतुर्थक मान, या 25 वाँ प्रतिशतक, निचले आधे का माध्यक है, जो है 2. तीसरा चतुर्थक, या 75 वाँ प्रतिशतक, ऊपरी आधे का माध्यिका है, जो कि 8. है। इसलिए आपको पता है कि आपका 25 प्रतिशत भाग संख्याएँ 2 से कम हैं, आपकी आधी संख्या 5 या उससे कम है, और आपके मूल्यों का लगभग तीन-चौथाई भाग 8 से कम है।
अपने ऊपरी चतुर्थक, या 75 वें प्रतिशतक और अपने निचले चतुर्थक, या 25 वें प्रतिशतक के बीच अंतर ज्ञात करें। डेटासेट (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9) का उपयोग करते हुए, आपकी इंटरक्वेर्टाइल रेंज 8 और 2 के बीच का अंतर है, इसलिए आपकी इंटरक्वेर्टाइल रेंज 6 है।