विषय
- टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
- एमटीबीएफ की गणना का एक उदाहरण
- एमटीबीआर को कोन में डालना
- एक और आँकड़ा: MTTR गणना
MTBF, या विफलता के बीच का समय, एक सांख्यिकीय उपाय है जिसका उपयोग नमूनों, या इकाइयों के एक बड़े समूह के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एमटीबीएफ का उपयोग रखरखाव कार्यक्रम निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि इकाइयों के समूह में विफलताओं की भरपाई के लिए या सिस्टम विश्वसनीयता के संकेतक के रूप में कितने पुर्जों को हाथ पर रखा जाना चाहिए। MTBF की गणना करने के लिए, आपको प्रश्न में परीक्षण के दौरान आयोजित किए गए परीक्षण की कुल इकाई घंटे और होने वाली विफलताओं की संख्या जानने की आवश्यकता है।
टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
विफलता या MTBF के बीच औसत समय का सूत्र है:
टी / आर, कहाँ पे टी सवाल में परीक्षण से इकाई घंटे की कुल संख्या है, और आर विफलताओं की संख्या है।
एमटीबीएफ की गणना का एक उदाहरण
चाहे आप नए सॉफ़्टवेयर की विश्वसनीयता का मूल्यांकन कर रहे हों या यह तय करने की कोशिश कर रहे हों कि आपके गोदाम में कितने स्पेयर विजेट्स हैं, एमटीबीएफ की गणना करने की प्रक्रिया समान है।
पहली मीट्रिक जिसे आपको पता होना चाहिए कि परीक्षण की कुल "इकाई घंटे" है जो आपके विश्वसनीयता अध्ययन में हुई थी। कल्पना करें कि आपका विषय वेयरहाउस विजेट है, और उनमें से 50 का परीक्षण प्रत्येक 500 घंटे के लिए किया गया था। उस स्थिति में, परीक्षण किए गए कुल यूनिट घंटे हैं:
50 × 500 = 25,000 घंटे
इसके बाद, परीक्षण की गई संपूर्ण जनसंख्या में विफलताओं की संख्या की पहचान करें। इस मामले में, विचार करें कि कुल 10 विजेट विफलताएं थीं।
आप जानते हैं कि 25,000 कुल इकाई घंटे परीक्षण हुए, और 10 विजेट विफलताएं थीं। विफलताओं के बीच औसत समय खोजने के लिए परीक्षण की कुल संख्या को विफलताओं की संख्या से विभाजित करें:
25000 यूनिट घंटे = 10 = 2500 यूनिट घंटे
इसलिए इस विशेष डेटा मॉडल में, MTBR 2,500 यूनिट घंटे है।
एमटीबीआर को कोन में डालना
इससे पहले कि आप MTBF जैसे "विश्वसनीयता समीकरण" की गणना में कूद जाएं, इसके चुनाव को समझना महत्वपूर्ण है। MTBF एक इकाई के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए नहीं है; इसके बजाय, इसका मतलब इकाइयों के एक समूह से विशिष्ट परिणामों की भविष्यवाणी करना है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, आपकी गणना आपको बताती है कि प्रत्येक विजेट 2,500 घंटे तक चलने की उम्मीद है। इसके बजाय, वे कह रहे हैं कि यदि आप विजेट का एक समूह चलाते हैं, तो समूह के भीतर विफलताओं के बीच औसत समय 2,500 घंटे है।
एक और आँकड़ा: MTTR गणना
आंकड़ों की चुनौतियों में से एक आपके सांख्यिकीय मॉडल को वास्तविक दुनिया की स्थितियों को यथासंभव सटीक रूप से प्रतिध्वनित करना है। इसलिए आपकी विश्वसनीयता गणनाओं में MTTR को शामिल करना, या मरम्मत के लिए समय की आवश्यकता हो सकती है - चाहे आपके सिस्टम के भीतर डाउनटाइम का अनुमान लगाने के लिए या कार्मिकों के बजट को मरम्मत करने के लिए कहा गया हो।
MTTR की गणना करने के लिए, मरम्मत पर खर्च किए गए कुल समय को किए गए मरम्मत की संख्या से विभाजित करें। इसलिए, यदि आपके वेयरहाउस विजेट परीक्षण के दौरान आपके मेंटेनेंस क्रू ने 500 व्यक्ति घंटों काम किया और 10 मरम्मत की, तो आप MTTR को एक्सट्रपलेट कर सकते हैं:
500 व्यक्ति घंटे person 10 = 50 व्यक्ति घंटे
तो आपका एमटीटीआर प्रति व्यक्ति 50 घंटे की मरम्मत है। इसका मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक मरम्मत में 50 घंटे लगेंगे - वास्तव में वास्तविक मरम्मत समय के बीच काफी असमानता हो सकती है। फिर, यह एक भविष्यवाणी है कि हर मरम्मत, या यहां तक कि सबसे मरम्मत, आचरण करने के लिए 50 व्यक्ति घंटे लगेंगे। यह आपको बताता है कि जब आप एक कदम पीछे हटते हैं और अपनी विजेट आबादी को समग्र रूप से देखते हैं, तो समग्र रूप से जनसंख्या उस औसत पर पहुंचना शुरू कर देगी।