विषय
- आर के साथ एक सहसंबंध मैट्रिक्स का कम्प्यूटिंग
- एसएएस के साथ एक सहसंबंध मैट्रिक्स का कम्प्यूटिंग
- टिप्स
- चेतावनी
सहसंबंध (आर) दो चर के बीच रैखिक संबंध का एक उपाय है। उदाहरण के लिए, पैर की लंबाई और धड़ की लंबाई अत्यधिक सहसंबद्ध है; ऊंचाई और वजन कम सहसंबद्ध हैं, और ऊंचाई और नाम लंबाई (अक्षरों में) असंबद्ध हैं।
एक पूर्ण सकारात्मक सहसंबंध: r = 1. (जब कोई ऊपर जाता है तो एक पूर्ण नकारात्मक सहसंबंध): r = -1 (जब कोई ऊपर जाता है, तो दूसरा नीचे जाता है) कोई सहसंबंध नहीं: r = 0 (कोई रैखिक नहीं है संबंध)
एक सहसंबंध मैट्रिक्स कई सहसंबंधों का एक मैट्रिक्स है।
आर के साथ एक सहसंबंध मैट्रिक्स का कम्प्यूटिंग
डेटा प्राप्त करें। यदि आपका डेटा Excel में है, तो सबसे आसान तरीका इसे .csv फ़ाइल के रूप में सहेजना है (Excel 7 में, "फ़ाइल" पर क्लिक करें, फिर "इस रूप में सहेजें," फिर "अन्य प्रारूप" पर क्लिक करें। फिर "इस प्रकार सहेजें," स्क्रॉल करें। CSV के लिए नीचे (अल्पविराम द्वारा अलग किए गए मान)। प्रत्येक पंक्ति में एक विषय पर डेटा होना चाहिए, और प्रत्येक स्तंभ एक चर होना चाहिए।
Read.csv का उपयोग करके डेटा को R में पढ़ें। उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटा "c: mydisk mydir data.csv" में है तो mydata दर्ज करें <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv")।
Cor () का उपयोग करके सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना करें। उदाहरण के लिए: cor (mydata)। या, आप सहसंबंध मैट्रिक्स को बाद में उपयोग करने के लिए एक वस्तु के रूप में संग्रहीत कर सकते हैं: cormat <- cor (mydata)।
एसएएस के साथ एक सहसंबंध मैट्रिक्स का कम्प्यूटिंग
डेटा प्राप्त करें। एसएएस कई प्रारूपों में डेटा पढ़ सकता है। यदि आप अपने डेटा को Excel में संग्रहीत करते हैं, तो प्रत्येक पंक्ति में एक विषय और प्रत्येक कॉलम में एक चर होता है
एसएएस में डेटा पढ़ें। आप अपना डेटा प्राप्त करने के लिए आयात विज़ार्ड का उपयोग कर सकते हैं। "फ़ाइल," फिर "डेटा आयात करें" पर क्लिक करें, फिर ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करके डेटा प्रकार चुनें। "अगला" पर क्लिक करें और अपने डेटा पर नेविगेट करें, फिर "समाप्त करें" पर क्लिक करें।
सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना करें। यदि आपका डेटा SAS में mydata के रूप में, VAR1, VAR2 और VAR3 के साथ सहेजा जाता है, तो टाइप करें: PROC CORR डेटा = mydata; VAR var1 var2 var3; DAUD;