दो चर के बीच सहसंबंध इस संभावना का वर्णन करता है कि एक चर में परिवर्तन दूसरे चर में आनुपातिक परिवर्तन का कारण होगा। दो चर के बीच एक उच्च सहसंबंध बताता है कि वे एक सामान्य कारण साझा करते हैं या चर में से एक में परिवर्तन दूसरे चर में परिवर्तन के लिए सीधे जिम्मेदार है। दो असतत चर के बीच सहसंबंध को निर्धारित करने के लिए Pearsons r मान का उपयोग किया जाता है।
उस चर को लेबल करें जिसे आप मानते हैं कि दूसरे चर को x (स्वतंत्र चर) और दूसरे चर y (आश्रित चर) के रूप में परिवर्तित किया जा रहा है।
पाँच स्तंभों वाली तालिका और कई पंक्तियों का निर्माण करें क्योंकि x और y के लिए डेटा बिंदु हैं। कॉलम ए को E से बाएं से दाएं पर लेबल करें।
प्रत्येक कॉलम में प्रत्येक x (x, y) डेटा पॉइंट के लिए प्रत्येक पंक्ति में पहले कॉलम में भरें - कॉलम A में x का मान, कॉलम B में x वर्ग का मान, कॉलम C में y का मान, मान कॉलम D में y वर्ग का मान और कॉलम E में x का मूल्य x है।
तालिका के बहुत नीचे एक अंतिम पंक्ति बनाएं और प्रत्येक कॉलम के सभी मानों को इसके संबंधित सेल में डालें।
कॉलम A और C में अंतिम कोशिकाओं के उत्पाद की गणना करें।
डेटा बिंदुओं की संख्या से कॉलम E में अंतिम सेल को गुणा करें।
चरण 6 में प्राप्त मूल्य से चरण 5 में प्राप्त मूल्य को घटाएं और उत्तर को रेखांकित करें।
डेटा बिंदुओं की संख्या से कॉलम बी के अंतिम सेल को गुणा करें। इस मान से घटाएं स्तंभ A के अंतिम सेल के मान का वर्ग।
डेटा बिंदुों की संख्या से कॉलम D के अंतिम सेल को गुणा करें और कॉलोन C के अंतिम सेल के मूल्य के वर्ग को घटाएं।
चरण 8 और 9 में पाए गए मानों को एक साथ गुणा करें और फिर परिणाम का वर्गमूल लें।
चरण 10 में प्राप्त मूल्य से इसे चरण 7 में विभाजित करें (इसे रेखांकित किया जाना चाहिए) यह पियर्सन आर है, जिसे सहसंबंध गुणांक भी कहा जाता है। यदि r 1 के करीब है, तो एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध है। यदि r -1 के करीब है, तो एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध है। यदि r 0 के करीब है, तो कमजोर सहसंबंध है।