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माध्य का विश्वास अंतराल एक सांख्यिकीय शब्द है जिसका उपयोग उन मूल्यों की श्रेणी का वर्णन करने के लिए किया जाता है जिनमें सही मायने में आपके डेटा और आत्मविश्वास के स्तर के आधार पर गिरावट की उम्मीद की जाती है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला आत्मविश्वास का स्तर 95 प्रतिशत है, जिसका अर्थ है कि 95 प्रतिशत संभावना है कि सही मायने में आपके द्वारा गणना किए गए विश्वास अंतराल के भीतर निहित है। विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए, आपको अपने डेटा सेट, मानक विचलन, नमूना आकार और आपके चुने हुए आत्मविश्वास स्तर का मतलब जानना होगा।
मतलब की गणना करें, यदि आपने ऐसा पहले ही किया है, तो अपने डेटा सेट में सभी मानों को जोड़कर और मानों की संख्या से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटा सेट 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 और 99 है, तो आपको माध्य के लिए 91.5 मिलेगा।
यदि आप पहले ही ऐसा कर चुके हैं, तो डेटा सेट के लिए मानक विचलन की गणना करें। हमारे उदाहरण में, डेटा सेट का मानक विचलन 4.14 है।
नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा मानक विचलन को विभाजित करके माध्य की मानक त्रुटि का निर्धारण करें। इस उदाहरण में, आप 4.14, मानक विचलन को विभाजित करेंगे, 8 के वर्गमूल द्वारा, नमूना आकार, मानक त्रुटि के लिए लगभग 1.414 प्राप्त करने के लिए।
टी-टेबल का उपयोग करके टी के लिए महत्वपूर्ण मान निर्धारित करें। आप अपनी आँकड़े बुक में या ऑनलाइन खोज के माध्यम से एक खोज सकते हैं। स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या आपके सेट में डेटा बिंदुओं की संख्या से कम एक के बराबर है - हमारे मामले में, 7 - और पी-मान विश्वास स्तर है। इस उदाहरण में, यदि आप एक 95 प्रतिशत विश्वास अंतराल चाहते थे और आपके पास स्वतंत्रता की सात डिग्री थी, तो टी के लिए आपका महत्वपूर्ण मूल्य 2.365 होगा।
मानक त्रुटि से महत्वपूर्ण मान गुणा करें। उदाहरण को जारी रखते हुए, आप 2.365 को 1.414 से गुणा करेंगे और 3.344 प्राप्त करेंगे।
अपने डेटा सेट के माध्यम से इस आंकड़े को घटाएं, और फिर आत्मविश्वास अंतराल की निचली और ऊपरी सीमा का पता लगाने के लिए, इस आंकड़े को मतलब में जोड़ें। उदाहरण के लिए, आप 91.5 के माध्य से 3.344 को घटाकर 88.2 की निचली सीमा का पता लगा सकते हैं और ऊपरी सीमा को 94.8 मानने के लिए इसे जोड़ सकते हैं। यह सीमा, 88.2 से 94.8 के बीच, इस दौरान आपके आत्मविश्वास का अंतराल है।