पी चार्ट्स की सेंटरलाइन की गणना कैसे करें

Posted on
लेखक: John Stephens
निर्माण की तारीख: 25 जनवरी 2021
डेट अपडेट करें: 23 नवंबर 2024
Anonim
Attribute Data Control Chart Examples!! How to select/create the P, NP, C and U Charts
वीडियो: Attribute Data Control Chart Examples!! How to select/create the P, NP, C and U Charts

नियंत्रण चार्ट का उपयोग स्थिरता को निर्धारित करने और एक प्रक्रिया में परिवर्तन की निगरानी के लिए किया जाता है। गुणवत्ता सलाहकार वेबसाइट के अनुसार, पी-चार्ट एक प्रकार का नियंत्रण चार्ट है जिसका उपयोग विशेषता या श्रेणीबद्ध डेटा के साथ किया जाता है, जैसे कि हाँ-नहीं, जीत-हार या दोष-दोष। क्योंकि डेटा अनुपात के रूप में है, उपसमूह का आकार संग्रह की अवधि में भिन्न हो सकता है। एक पी-चार्ट की केंद्र रेखा अनुपात का अपेक्षित मूल्य है और इसकी गणना नमूना डेटा के आधार पर की जाती है।


    दो स्तंभों में डेटा की व्यवस्था करें, पहला उपसमूह में कुल संख्या है और दूसरा दोषों की कुल संख्या है। यदि आप एक वर्ष के दौरान दोषपूर्ण आपदाओं की संख्या को माप रहे थे, तो डेटा इस तरह दिख सकता है: टोस्टर मेड 500 400 200 200 100 90 145 256 345 321 567

    दोष २५० २६ 29 २ects३ २६६ २ 220२ २०२ २०५ २ ९ ६ २३5 २६५ १५४

    उपसमूह के कुल योग। इस उदाहरण में, वर्ष के दौरान की गई आपदाओं की कुल संख्या 3,124 है।

    कुल दोषों का योग। इस उदाहरण में, दोषपूर्ण आपदाओं की कुल संख्या 2,709 है।

    पी-चार्ट की केंद्र रेखा को प्राप्त करने के लिए कुल दोषों द्वारा उपसमूह के कुल को विभाजित करें। इस उदाहरण में: 2,709 / 3,124 = 0.87।