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औसत विचलन, औसत औसत के साथ संयुक्त, डेटा के एक सेट को संक्षेप में मदद करने के लिए कार्य करता है। जबकि औसत औसत मोटे तौर पर ठेठ, या मध्यम मूल्य देता है, औसत से औसत विचलन डेटा में विशिष्ट प्रसार, या भिन्नता देता है। कॉलेज के छात्रों को संभवतः प्रयोगशाला रिपोर्ट या परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रमों के डेटा विश्लेषण अनुभागों में इस प्रकार की गणना का सामना करना पड़ेगा। औसत से विचलन की गणना छोटे डेटा सेट के साथ आसानी से किया जाता है।
औसत से औसत औसत और औसत विचलन का पता लगाना
पहले अपने मूल्यों के औसत औसत की गणना करें। अपने डेटा सेट में सभी मानों का योग लें, फिर उन्हें कुल मानों से विभाजित करें। उदाहरण: मानों 2, 4 और 9 के लिए, योग 15 है, जो 3 से विभाजित है, 5 का औसत औसत देता है।
अपने डेटा को बेहतर तरीके से व्यवस्थित करने के लिए, "मान" लेबल वाले कॉलम में अपने मानों के साथ एक तालिका बनाएं और अपने गणना औसत औसत को शामिल करें। अगले कॉलम को "माध्य से विचलन" लेबल किया जा सकता है।
माध्य से विचलन की गणना करें। डेटा सेट में प्रत्येक मान के लिए विचलन की अलग से गणना की जानी चाहिए। औसत औसत और प्रत्येक व्यक्तिगत मूल्य के बीच अंतर करें, फिर उस संख्या का पूर्ण मान लें। उदाहरण: उपरोक्त डेटा सेट से, पहले मान का विचलन 5 माइनस 2 घटाकर आता है, जिसके परिणामस्वरूप 3. 3 का अंतर होता है। चूंकि यह एक सकारात्मक संख्या है, इसलिए निरपेक्ष मान में कोई परिवर्तन नहीं होता है। अपनी तालिका में प्रत्येक विचलन को रिकॉर्ड करें।
पिछले चरण में आपके द्वारा गणना किए गए सभी विचलन का औसत औसत लें। सभी विचलन का योग लें (वे सभी पूर्णांक ऑपरेशन के कारण सकारात्मक संख्याएं होनी चाहिए), फिर आपके द्वारा जोड़े गए विचलन की संख्या से विभाजित करें। यह परिणाम औसत से विचलन है।