विषय
- टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
- एक अजीब अनुपात क्या है?
- एक्सपोजर और परिणाम
- जीवन और जटिल चर
- समायोजित बाधाओं अनुपात की तलाश
आपके चिकित्सक ने आपको अस्थमा के उपचार के लिए दो दवाओं के बीच विकल्प दिया है। जब आप आपातकालीन विभाग की यात्राओं की तुलना करते हैं, तो आप ध्यान देते हैं कि दवा ए पर 10 रोगियों ने दवा बी पर अस्पताल के पांच रोगियों की यात्रा की सूचना दी। पहली नज़र में, यह प्रतीत होगा कि दवा बी स्पष्ट रूप से सबसे अच्छा विकल्प है। एक सूचित निर्णय लेने के लिए, हालांकि, आपको डेटा की थोड़ी और बारीकी से जांच करने की आवश्यकता होगी। यह निर्धारित करने के लिए कि इन दोनों अस्थमा दवाओं में से कौन सा आपको बेहतर सेवा देगा, आप समायोजित बाधाओं के अनुपात की गणना करने के लिए आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं।
टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
ऑड्स रेशियो एसोसिएशन का एक सांख्यिकीय माप है, जिसका उपयोग एक्सपोज़र और परिणामों के विभिन्न सेटों के बीच संबंध को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। एक परिणाम के परिणामों को दूसरे के परिणामों से विभाजित करके पाया गया, एक विषम अनुपात प्रयोगात्मक उपचारों की प्रभावशीलता और अधिक जानकारी प्रदान कर सकता है। हालांकि, दो डेटा सेटों के समायोजित बाधाओं के अनुपात को निर्धारित करने के लिए आपको चर को भ्रमित करने की आवश्यकता होती है - कई परिस्थितियों में निर्धारित बाधाओं को अनुपात को कठिन बनाना।
एक अजीब अनुपात क्या है?
एक जोखिम और एक परिणाम के बीच सहयोग का सांख्यिकीय माप है। दूसरे शब्दों में, ऑड्स अनुपात एक विशिष्ट स्थिति के तहत होने वाले सांख्यिकीय अवसर है: हमारे उदाहरण के मामले में, ऑड्स अनुपात इस संभावना का प्रतिनिधित्व करता है कि दो अस्थमा दवाओं में से एक लेने से अभी भी अस्पताल का दौरा हो सकता है। बाधाओं अनुपात की गणना करना आसान है। यदि आप दवा ए के लिए दवा बी के लिए रिपोर्ट किए गए अस्पताल के दौरे को विभाजित करते हैं, तो आप अंतर अनुपात के साथ आएंगे। इस उदाहरण में, अंतर अनुपात 0.5 है। अनुपात का मतलब है कि आपके पास दवा ए बी दवा लेने पर अस्पताल जाने का लगभग 50% अधिक मौका है। हालांकि, इस जरूरी का मतलब यह नहीं है कि दवा बी बेहतर है: यह 0.5 अनुपात एक अनियोजित, या कच्चे तेल के अनुपात के रूप में जाना जाता है। , क्योंकि यह अस्पताल की विज़िट की संख्या को छोड़कर कुछ भी ध्यान में नहीं रखता है।
एक्सपोजर और परिणाम
अस्थमा अनुपात का सांख्यिक मूल्य आपको इस बात का अंदाजा देता है कि जब कोई मरीज किसी चीज के संपर्क में आएगा, तो क्या होगा - इस मामले में, अस्थमा की दवा। 1 के अनुपात में इसका मतलब है कि एक्सपोज़र परिणाम को प्रभावित नहीं करता है: दूसरे शब्दों में, दवा काम नहीं करती है। 1 से अधिक का अनुपात परिणाम के अधिक अंतर को इंगित करता है, जबकि 1 से कम का अनुपात परिणाम के कम अंतर को इंगित करता है।
जीवन और जटिल चर
क्रूड ऑड्स अनुपात के साथ परेशानी यह है कि यह पूरी तरह से एक आयामी है। यह जटिल कारकों जैसे कि उम्र, अन्य चिकित्सा स्थितियों या यहां तक कि किसी क्लिनिक जैसे किसी आपातकालीन विभाग तक पहुंच के प्रभाव को दर्शाता है। दवाइयों के बारे में आपकी बाधाओं की व्याख्या बदल सकती है यदि आपको पता चला है कि दवा A के सभी रोगी फेफड़ों के कैंसर का इलाज कर रहे हैं और दवा B के सभी रोगी अन्यथा अच्छे स्वास्थ्य में हैं, या यदि आपको पता चला है कि रोगी दवा पर हैं एक अस्पताल से पांच मील दूर और निकटतम क्लिनिक से 60 मील दूर रहता था।
समायोजित बाधाओं अनुपात की तलाश
जीवन में बहुत कम चीजों का स्पष्ट कारण और प्रभाव होता है। आंकड़ों में, "अन्य" कारक जो दो चीजों के बीच संबंध को प्रभावित करते हैं, उन्हें भ्रमित चर के रूप में जाना जाता है। यदि सिर्फ एक चर संबंध को प्रभावित करता है, तो गणितज्ञ अधिक सटीक अनुपात देने के लिए एक सांख्यिकीय समायोजन करेंगे। जब सभी चर को ध्यान में रखा जाता है, तो अनुपात को पूरी तरह से समायोजित करने के लिए कहा जाता है। क्योंकि ऑड्स अनुपात को समायोजित करना बहुत जटिल है, शोधकर्ता सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए यथासंभव अधिक से अधिक चर को नियंत्रित करने का प्रयास करते हैं। उदाहरण के लिए, फार्मास्युटिकल परीक्षण में, शोधकर्ता समान आयु और लिंग के प्रतिभागियों को समान चिकित्सा इतिहास के साथ देखेंगे।