विषय
- लिकर्ट एंड लिकर्ट-टाइप स्केल
- एवरेजिंग लीकेज रिस्पॉन्स
- एवरेजिंग के खिलाफ तर्क
- डेटा के लिए अन्य दृष्टिकोण
पोल्स्टर्स और शोधकर्ता अक्सर उत्तरदाताओं से पांच संभावित प्रतिक्रियाओं में से अपनी भावनाओं को दर करने के लिए कहकर राय इकट्ठा करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग करते हैं। इस प्रारूप को लिकट पैमाने के रूप में जाना जाता है, जिसे कभी-कभी अनुमोदन या अस्वीकृति के व्यापक अनुमान देने के लिए औसतन किया जाता है। इसकी एक साधारण गणना है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह जरूरी उपयोगी नहीं है।
लिकर्ट एंड लिकर्ट-टाइप स्केल
लिकर्ट स्केल को इसके निर्माता, अमेरिकी वैज्ञानिक रेंसिस लिकर्ट के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने महसूस किया कि सर्वेक्षण केवल हाँ-या-कोई जवाब देने वाले नहीं थे, उनकी उपयोगिता में सीमित थे। उनका नवाचार एक सवाल पूछने के बजाय एक बयान देना था, और फिर उत्तरदाताओं से यह पूछने के लिए कहें कि वे किस हद तक सहमत हैं या बुनियादी बयान से असहमत हैं। वह राय पाँच बिंदु वाले पैमाने पर व्यक्त की जाती है, मध्य बिंदु एक तटस्थ राय का प्रतिनिधित्व करता है, और अन्य चार विकल्प हल्के या मध्यम और मजबूत समझौते या असहमति व्यक्त करते हैं। एक ही संरचना का उपयोग करते हुए सर्वेक्षण प्रश्न लेकिन विकल्पों का एक अलग सेट - जैसे "1 से 5 के पैमाने पर आप कितने संभावित हैं ..." - को लिकट-प्रकार या लिकर्ट-लाइक के रूप में संदर्भित किया जाता है, और बहुत में काम करते हैं। उसी तरह।
एवरेजिंग लीकेज रिस्पॉन्स
क्योंकि लिकर्ट और लिकर्ट जैसे सर्वेक्षण के सवालों को संख्यात्मक प्रतिक्रियाओं के साथ बड़े पैमाने पर क्रमबद्ध किया जाता है, प्रत्येक प्रतिक्रिया के संख्यात्मक मूल्य को जोड़कर और फिर उत्तरदाताओं की संख्या से विभाजित करके उन्हें औसत और आसान करने के लिए आकर्षक। "स्ट्रॉन्ग एग्रीमेंट" को आमतौर पर पाँच का मान दिया जाता है और "स्ट्रॉन्ग असहमति" को एक मान दिया जाता है, इसलिए किसी भी औसत के परिणामस्वरूप तीन से अधिक संख्या होती है - स्केल का मध्य बिंदु, और इसका तटस्थ मूल्य - समग्र अनुमोदन के रूप में माना जा सकता है, जबकि तीन से नीचे एक मूल्य अस्वीकृति का संकेत होगा।
एवरेजिंग के खिलाफ तर्क
एक संभावित प्रकार के प्रश्न के जवाबों को औसत में बदलना एक स्पष्ट और सहज कदम लगता है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि अच्छी कार्यप्रणाली का गठन करे। एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि उत्तरदाता अक्सर एक मजबूत राय व्यक्त करने के लिए अनिच्छुक होते हैं और तटस्थ मिडपॉइंट प्रतिक्रिया के लिए गुरुत्वाकर्षण द्वारा परिणामों को विकृत कर सकते हैं। यह भी मानता है कि हल्के समझौते या असहमति और मजबूत समझौते या असहमति के बीच भावनात्मक दूरी एक ही है, जो जरूरी नहीं है। अपने सबसे मौलिक स्तर पर, समस्या यह है कि लिकर पैमाने में संख्याएँ संख्याएँ नहीं हैं, बल्कि रैंकिंग प्रतिक्रियाओं का एक साधन है। यदि संख्याओं को A से E के अक्षरों से बदल दिया जाता है, उदाहरण के लिए, उन्हें औसत करने का विचार वर्तमान में बेतुका हो जाता है।
डेटा के लिए अन्य दृष्टिकोण
लिकर्ट डेटा से संपर्क करने के लिए अधिक रचनात्मक तरीके हैं। माध्य की तुलना में एक माध्यिका की गणना करना सबसे सरल है। अनुक्रम में प्रतिक्रियाओं को व्यवस्थित करें, और संख्यात्मक मिडपॉइंट पर आने वाली प्रतिक्रिया की तलाश करें। यदि आपके पास 100 प्रतिक्रियाएं हैं, उदाहरण के लिए, यह 50 वीं प्रतिक्रिया होगी। एक माध्य 3 या उससे अधिक इंगित करता है कि अधिकांश उत्तरदाता सहमत हैं, जबकि 3 से नीचे एक व्यक्ति इंगित करता है कि अधिकांश उत्तरदाता असहमत हैं। एक और सामान्य तकनीक सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाओं को एक साथ जोड़ना है, जिससे एक व्यापक स्वीकृत या अस्वीकृत परिणाम हो सकता है। औसत की तरह यह भी डेटा का एक कमजोर उपयोग है, क्योंकि - फिर से - यह हल्के और मजबूत अस्वीकृति के बीच के अंतर का हिसाब करने में विफल रहता है।
एक अधिक उपयोगी दृष्टिकोण संख्यात्मक क्रम में प्रतिक्रियाओं को सूचीबद्ध करना है, और फिर उन्हें चार समान समूहों में विभाजित करना है। प्रत्येक समूह में अंतिम संख्या को चतुर्थक कहा जाता है। अब, तीसरे से उन नंबरों में से पहले को घटाएं, जो आपको अंतर-चतुर्थक सीमा या आईक्यूआर कहा जाता है। यदि आपका IQR एक या दो है, तो आपके उत्तरदाताओं की राय अब तक अलग नहीं है। यदि आपके तीन या चार आपके, यह दर्शाता है कि आपके बयान ने जोरदार ध्रुवीकृत प्रतिक्रियाएं दी हैं।