रेखांकन का विश्लेषण कैसे करें

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लेखक: John Stephens
निर्माण की तारीख: 23 जनवरी 2021
डेट अपडेट करें: 5 जुलाई 2024
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रेखांकन पढ़ना (गणित को सरल बनाना)
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एक ग्राफ़ एक आरेख है जो डेटा का प्रतिनिधित्व करने और एक रिश्ते को चित्रित करने के लिए है। ग्राफ का विश्लेषण सामान्य प्रवृत्ति का निर्धारण करने, परिकल्पना के लिए एक प्रयोग के परिणामों से संबंधित और भविष्य के प्रयोगों के लिए परिकल्पना तैयार करने के लिए उपयोगी है। ग्राफ़ का विश्लेषण करते समय, यह निर्धारित करना महत्वपूर्ण है कि ग्राफ़ क्या प्रदर्शित कर रहा है और इस तरह की जानकारी प्रयोग के लिए या प्रश्न के संदर्भ में प्रासंगिक है। डेटा के एक सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक से अधिक प्रकार के ग्राफ़ का उपयोग किया जा सकता है।


    विभिन्न प्रकार के रेखांकन के बीच अंतर। मुख्य प्रकार के चित्र चित्र रेखांकन, बार रेखांकन, रेखा रेखांकन और तितर बितर भूखंड हैं। एक चित्र ग्राफ मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चित्रों का उपयोग करता है। मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बार ग्राफ या तो ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज पट्टियों का उपयोग करते हैं। रेखा रेखांकन मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए लाइनों का उपयोग करते हैं। तितर बितर भूखंड बिंदुओं के साथ डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, और फिर कुछ बिंदुओं के माध्यम से एक सर्वश्रेष्ठ-फिट रेखा खींची जाती है।

    किस प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व किया जा रहा है, यह निर्धारित करने के लिए ग्राफ़ के शीर्षक और अक्षों को पढ़ें। X- अक्ष स्वतंत्र चर है, या जिसे बदला जा सकता है। Y- अक्ष आश्रित चर है, या जो स्वतंत्र चर पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, छह सप्ताह की अवधि के दौरान गुलाब के पौधों की ऊंचाई के ग्राफ पर, x- अक्ष के पास सप्ताह होंगे, जबकि y- अक्ष की ऊंचाई होगी।

    ग्राफ के सामान्य चलन का निर्धारण करें। चित्र ग्राफ में, चित्रों की उच्चतम मात्रा वाली रेखा को देखें। एक बार ग्राफ के लिए, उच्चतम बार देखें। लाइन ग्राफ और स्कैटर प्लॉट के लिए, लाइन की ढलान को देखें। यदि रेखा ऊपरी दाएं कोने की ओर इशारा करती है, तो ढलान सकारात्मक है। यदि रेखा निचले दाएं कोने की ओर इशारा करती है, तो ढलान नकारात्मक है।


    डेटा बिंदुओं की तलाश करें जो सामान्य प्रवृत्ति के अनुरूप नहीं लगते हैं। डेटा के सभी सेट सही प्रवृत्ति प्रदर्शित नहीं करते हैं। ऐसे बिंदुओं की जांच करें, और उन्हें रिकॉर्ड करें। यदि एक बार, डॉट या लाइन का एक हिस्सा है जो जगह से बाहर है, तो यह पूरे निष्कर्ष को प्रभावित करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है।

    डेटा के भविष्य के सेट के बारे में पूर्वानुमान बनाने के लिए ग्राफ का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, यदि प्रत्येक छह सप्ताह के लिए पौधों की ऊंचाई 2 सेंटीमीटर बढ़ जाती है, तो आप भविष्यवाणी में इस प्रवृत्ति को जारी रखेंगे। यदि संयंत्र छह सप्ताह में 12 सेंटीमीटर है, तो सप्ताह सात में एक भविष्यवाणी 14 सेंटीमीटर होगी।