विषय
प्राथमिक, मध्य विद्यालय और उच्च विद्यालय के शिक्षक अक्सर अपने गणित पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में रेखांकन का उपयोग करते हैं। रेखांकन छात्रों को अच्छी तरह से संरचित प्रारूपों में जानकारी को व्यवस्थित और विश्लेषण करने में मदद करते हैं, जिससे डेटा की व्याख्या करना आसान हो जाता है। दृश्य शिक्षार्थी विशेष रूप से ग्राफ़ पर अच्छी तरह से प्रतिक्रिया करते हैं और अक्सर जानकारी को पन्नों के बिना बेहतर ढंग से समझते हैं। रेखांकन में एक नकारात्मक पहलू है - छात्र सीमाओं और मापदंडों का सावधानीपूर्वक विश्लेषण किए बिना निष्कर्ष पर जा सकते हैं। छात्र समीकरणों को हल करने या खुद को रेखांकन करने में सक्षम होने के बिना, रेखांकन कैलकुलेटर पर भी भरोसा कर सकते हैं।
लाभ: गणितीय संबंध स्पष्ट करें
रेखा रेखांकन सभी उम्र के छात्रों के लिए डेटा की व्याख्या करने और गणितीय रिश्तों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए एक सरल, दृश्य तरीका प्रदान करता है, जैसे कि समानता, असमानता, से अधिक, कम और समूहीकरण। छात्र यह भी सीखते हैं कि रेखांकन की सीमाएँ होती हैं - कई न तो सभी डेटा दिखाते हैं और न ही वे वैकल्पिक विकल्प बताते हैं। जो छात्र ग्राफ़ समीकरणों को सीखते हैं, वे अक्सर उच्च-स्तरीय गणित, सांख्यिकी, इंजीनियरिंग और विज्ञान पाठ्यक्रमों के लिए अच्छी तरह से तैयार होते हैं।
लाभ: दिखने में आकर्षक
दृश्य रेखांकन सुराग प्रदान करते हैं कि शब्द और समीकरण न। उदाहरण के लिए, किसी शब्द की समस्या को पढ़ने, पचाने, व्याख्या करने और मैप करने में मिडिल स्कूल या हाई स्कूल के छात्रों को कई मिनट लग सकते हैं। एक चित्र या पाई चार्ट के साथ, छात्र जल्दी से निष्कर्ष निकाल सकते हैं। ग्राफ़ ट्रेंड, अंतराल और क्लस्टर दिखाते हैं, और एक साथ कई डेटा सेट की तुलना करते हैं, अक्सर डेटा के बड़े सेट को समायोजित करते हैं। वे वैज्ञानिकों और छात्रों को समान रूप से परिकल्पना बनाने और निष्कर्ष निकालने में आसान बनाते हैं।
नुकसान: डेटा की गलत व्याख्या
कुछ छात्र गलत तरीके से निष्कर्षों की व्याख्या करते हैं और गलत तरीके से ग्राफ़ की व्याख्या करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप लागू गणित की समस्याओं के गलत उत्तर होते हैं। वे महत्वपूर्ण जानकारी को अनदेखा कर सकते हैं, समस्या विवरणों के माध्यम से भाग सकते हैं, निर्देशों को पढ़ने में असफल हो सकते हैं, अप्रासंगिक आंकड़ों को महत्वपूर्ण मान सकते हैं और पूर्व ज्ञान पर भरोसा करना भूल सकते हैं। रेखांकन, जैसे रेखा रेखांकन और बार ग्राफ़, अन्य सूचना स्रोतों के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे कि, इसलिए जो छात्र ग्राफ़ पर पूरी तरह ध्यान केंद्रित करते हैं, वे अक्सर डेटा का गलत अर्थ निकालते हैं।
नुकसान: शालीनता
जो छात्र कक्षा-शिक्षण के लिए पूरी तरह से प्रौद्योगिकी-जनित गणित के ग्राफ़ पर निर्भर हैं, जैसे कि रेखांकन कैलकुलेटर और कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा निर्मित, जटिल हो सकते हैं। कम्प्यूटरीकृत रेखांकन अक्सर काम की मात्रा को कम कर देता है, जिसे करने की आवश्यकता होती है - जो समयबद्ध परीक्षणों के दौरान एक लाभ हो सकता है - लेकिन वे सीखने की प्रक्रिया में भी हस्तक्षेप करते हैं। छात्र अपने स्वयं के रेखांकन कौशल को पूरी तरह से विकसित नहीं कर सकते हैं, संभवतः जब बैटरी मर जाती है या कंप्यूटर प्रोग्राम हाइअरवायर जाते हैं तो समस्याओं का कारण बन सकता है।