आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अच्छा है या बुरा?

विषय

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वाक्य
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नकारात्मक प्रभाव
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे
• दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ

तकनीक में लगातार आगे बढ़ने के साथ, कंप्यूटर और रोबोट प्रत्येक दिन मनुष्यों से अधिक से अधिक जिम्मेदारियां लेते हैं। स्टीफन हॉकिंग, यू.के. - और शायद दुनिया के सबसे प्रसिद्ध सैद्धांतिक भौतिक विज्ञानी, सोचते हैं कि यह एक बुरी बात है, कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता "मानव जाति के अंत को रोक सकती है," जबकि अन्य वैज्ञानिक उनके विचारों से असहमत हैं। एक संतुलित मूल्यांकन की शुरुआत होती है कि समाज में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पड़ने वाले प्रभावों की जाँच होती है और क्या यह आपदा, उन्नति, या दोनों का थोड़ा सा हिस्सा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा

जबकि चेकोस्लोवाकियन नाटककार कारेल कैपुक को पहली बार कृत्रिम मानव के लिए अपने नाटक "रोसुम यूनिवर्सल रोबोट" में ’रोबोट’ शब्द का उपयोग करने का श्रेय दिया जाता है, यह विज्ञान कथा लेखक इस्साक असिमोव था जिसने रोबोटों को केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता दी, लेकिन साथ ही भाव भी। आज की तकनीकी रूप से उन्नत दुनिया में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भावना - आत्म-जागरूकता का पर्याय नहीं है - इसका मतलब यह नहीं है कि स्केनेट "टर्मिनेटर" से अचानक जागरूक हो जाता है और मानव जाति को ग्रह के लिए खतरे के रूप में समाप्त करता है।

कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा परिभाषित कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ है एक मानव-निर्मित बुद्धि जैसी सोच जहां रोबोट और मशीनें भाषा अनुवाद, दृश्य धारणा और बुनियादी निर्णय लेने और समस्या को सुलझाने के कौशल वाले कार्य करते हैं। मनुष्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वास्तविक खतरा सामाजिक और आर्थिक दोनों हो सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वाक्य

मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में एकीकृत जीवविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर अरेंड हिंट्ज़ - कंप्यूटर या रोबोट में चार प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करता है:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नकारात्मक प्रभाव

प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के कारण मानव पर पड़ने वाले वास्तविक प्रभावों में से एक नौकरियों का नुकसान और श्रमिकों का आर्थिक विस्थापन है। जैसा कि सोचने वाली मशीनें इंसानों द्वारा एक बार किए गए कार्यों को संभाल लेती हैं, लोगों को खुद को और अपने परिवार को सहारा देने के लिए जो काम करना पड़ता है, उसे फिर से करना होगा। जैसा कि उन्नत तकनीक के लिए कीमतें गिरती रहती हैं, नतीजा यह होता है कि मशीनों को एक ही काम पूरा करने के लिए इंसान की तुलना में कम लागत आती है।

एक अन्य कारक यह है कि जब समाज प्रौद्योगिकी पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं, तो मनुष्य उन कौशलों को खोना शुरू कर देता है जिन्हें प्रौद्योगिकी ने बदल दिया है। पॉकेट कैलकुलेटर से पहले, गणित की समस्याएं हाथ से लिखी जाती थीं। छात्रों ने बुनियादी गणितीय अवधारणाओं को सीखा जिससे उन्हें जटिल समस्याओं को हल करने में मदद मिली। लेकिन अब छात्र अपने उत्तरों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करते हैं, और वे अपने गणितीय समस्या को सुलझाने के कौशल का उपयोग करने की क्षमता खो रहे हैं। यह वहाँ नहीं रुकता चिकित्सा विज्ञान यह साबित करता है कि मांसपेशियों को समय के साथ पर्याप्त व्यायाम, ब्रेक डाउन और शोष नहीं मिलता है। ऐसा ही उन कौशल और क्षमताओं के लिए भी होता है जो अब इंसानों के उपयोग में नहीं आते क्योंकि मशीनों ने भारी उठाने का काम किया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आशीर्वाद और अभिशाप दोनों हो सकती है। बस पिछले कुछ दशकों में, कोई भी अपनी उंगलियों पर ज्ञान का उपयोग कर सकता है, अगर उनके पास इंटरनेट का उपयोग और बुनियादी खोज-इंजन नौवहन कौशल हो। जो लोग अपनी नौकरियों में कंप्यूटर का उपयोग करते हैं, उनके लिए लेखांकन, बैंकिंग और भुगतान बिल जैसे कार्यों को करने के लिए कम समय लगता है, व्यक्ति के लिए अधिक समय मुक्त होता है। प्रौद्योगिकी दुनिया भर में तात्कालिक कनेक्शन और ब्रेकिंग न्यूज तक त्वरित पहुंच की अनुमति देती है।

दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ

कंप्यूटर और रोबोट ने कारखानों, सिपाही, हाउसकीपिंग, बैंकिंग और बहुत कुछ में प्रवेश किया है। वैज्ञानिकों का कहना है कि भविष्य में मशीनों को फार्मासिस्ट, बारटेंडर, बेबीसिटर्स, किसान और यहां तक ​​कि सर्जन बनने के लिए बुलाया जा सकता है - मानव पर्यवेक्षण के तहत। लेकिन रोबोट मनोरोग और मनोविज्ञान जैसे मानव नौकरियों, मानव संसाधन प्रबंधकों, राजनीतिक और सरकारी नौकरियों, दंत चिकित्सकों, शिक्षण, और अन्य नौकरियों में बहुत सारी नौकरियों की जगह नहीं लेंगे, जिनमें अप्रत्याशित विशेषज्ञता, दूसरों के प्रबंधन या महत्वपूर्ण सोच और विशिष्ट क्षेत्रों की आवश्यकता वाले कार्य शामिल हैं विशेषज्ञता का।

आदर्श समाधान मनुष्यों के लिए रोबोट के साथ मिलकर काम करना है ताकि मनुष्य अधिक कुशल बन सकें। उदाहरण के लिए, Amazon.com के कुछ गोदामों में, कंपनी पहले से ही रोबोट के एक मेजबान को नियुक्त करती है, जो शेल्फ से वेयरहाउस आइटम को मानव कर्मचारियों को स्थानांतरित करते हैं, जो फिर उन्हें स्कैन करते हैं। इन रोबोटों को जोड़कर, प्रति घंटे 100 वस्तुओं को एक घंटे से 300 वस्तुओं तक स्कैन करने से कर्मचारी उत्पादन में वृद्धि हुई है। इस नवाचार ने इन कर्मचारियों के चलने की मात्रा को कम से कम 20 मील प्रति दिन कर दिया है।

यदि मानव अपने महत्वपूर्ण सोच कौशल को छोड़ देता है और रोबोटिक्स और कंप्यूटरों पर बहुत अधिक भरोसा करता है, तो महत्वपूर्ण मानसिक मांसपेशियों को शोष की अनुमति देता है, प्रौद्योगिकी में प्रगति मानव जाति के जीवित रहने, विकसित होने और पनपने की क्षमता में गिरावट का प्रतिनिधित्व कर सकती है। लेकिन ऐसी तकनीक जो मनुष्यों द्वारा सोच-समझकर प्रबंधित की जाती है - और अन्य लोगों और प्रकृति के साथ सामाजिक संबंधों को प्रतिस्थापित नहीं करती है - मानवता के लिए एक लाभ और एक वरदान हो सकता है। चेकों, संतुलन और पर्याप्त नियंत्रणों के साथ, कृत्रिम बुद्धि के लिए एक जगह है, जैसा कि अब मानव दुनिया में जाना जाता है।