इंटरपोलेशन में उनके बीच की संख्या की गणना करने के लिए डेटा के मूल्यों का उपयोग करना शामिल है। यह रेखांकन या एक समीकरण के साथ किया जा सकता है। यह जानना महत्वपूर्ण है कि कैसे संख्याओं को प्रक्षेपित किया जाए क्योंकि यह डेटा के मूल्यों को निर्धारित करने की कोशिश करके बेहतर डेटा को समझने में आपकी मदद कर सकता है जो विशेष रूप से प्रारंभिक सेट में नहीं दिए गए थे। प्रक्षेप करने के लिए आपको केवल कुछ सेट मानों की आवश्यकता है।
डेटा मानों की एक तालिका बनाएं, फिर उन मानों से एक ग्राफ़ बनाएं। उदाहरण के लिए, आपको उन छात्रों की संख्या के बारे में डेटा दिया जा सकता है जो वर्ष 2000, 2002, 2004 और 2006 के लिए गणित प्लेसमेंट परीक्षा में असफल रहे थे। वर्ष 2000 में 100 छात्र असफल रहे। 2002 में, 90 छात्र असफल रहे। 2004 में, 48 छात्र असफल रहे। 2006 में, 32 छात्र असफल रहे। समस्या आपको उन छात्रों की संख्या का पता लगाने के लिए प्रक्षेप का उपयोग करने के लिए कह सकती है जो 2001 में परीक्षा में असफल रहे थे।
तालिका में डेटा का एक ग्राफ बनाएं। वर्षों को x- अक्ष पर रखें और छात्रों की संख्या जो y- अक्ष पर विफल रहीं। सभी बिंदुओं को एक लाइन से कनेक्ट करें।
2001 के एक्स मान से ग्राफ की रेखा तक एक ऊर्ध्वाधर रेखा बनाने के लिए एक शासक का उपयोग करें। ग्राफ से बिंदु पर, y- अक्ष तक एक क्षैतिज रेखा बनाएं। इस चित्रमय प्रक्षेप को करते हुए, आप पा सकते हैं कि वर्ष 2001 में लगभग 95 छात्र गणित प्लेसमेंट परीक्षा में असफल रहे।
रैखिक प्रक्षेप प्रक्रिया के सूत्र को जानें। सूत्र y = y1 + ((x - X1) / (x2 - X1)) * (y2 - y1) है, जहां x ज्ञात मूल्य है, y अज्ञात मान है, X1 और y1 निर्देशांक हैं जो नीचे हैं ज्ञात x मान, और x2 और y2 निर्देशांक हैं जो x मान से ऊपर हैं।
उन संख्याओं को लिखिए जिन्हें आप समीकरण में डालने जा रहे हैं। चूँकि आपका अज्ञात x मान वर्ष 2001 है, आप 2000 और 2002 के लिए तालिका में मानों का उपयोग करेंगे। इसलिए, x = 2001, X1 = 2000, y1 = 100, x2 = 2002 और y2 = 90।
डेटा के मानों को रैखिक प्रक्षेप सूत्र में रखें। उदाहरण के लिए, आपके पास y = 100 + ((2001 - 2000) / (2002 - 2000)) x (90 - 100) है। आपको 95 छात्रों का उत्तर प्राप्त करना चाहिए। इसलिए, वर्ष 2001 में, 95 छात्र गणित प्लेसमेंट परीक्षा में असफल रहे।