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एक आवृत्ति वितरण डेटा की एक तालिका है जो उस दर का विवरण देती है जिस पर एक नमूना जनसंख्या में कुछ विशेषताएं दिखाई देती हैं। उदाहरण के लिए, यह प्रमुख लीग बास्केटबॉल खिलाड़ियों की ऊंचाइयों की आवृत्ति वितरण हो सकता है। नमूना आबादी के प्रत्येक सदस्य (यानी, खिलाड़ियों की संख्या) के लिए ऊंचाइयों को इकट्ठा करने के बाद तालिका का निर्माण करें और कक्षा की चौड़ाई शामिल करें। कक्षा की चौड़ाई आपके चार्ट के प्रत्येक अनुभाग में डेटा मानों की श्रेणी है। इस उदाहरण में, आपके पास एक वर्ग हो सकता है जो 60 से 69 इंच की ऊँचाई का प्रतिनिधित्व करता है, अगले 70 से 79 इंच तक, और इसी तरह कई वर्गों के लिए जो आप अपनी आवृत्ति वितरण में चाहते हैं। कक्षा की चौड़ाई के लिए मूल्यों की सीमा निर्धारित करने के लिए गणितीय पद्धति का उपयोग करें।
अपने नमूना डेटा सेट में सबसे बड़ा डेटा मान निर्धारित करें। बास्केटबॉल खिलाड़ी ऊंचाई उदाहरण के लिए, यह सबसे लंबा बास्केटबॉल खिलाड़ी की ऊंचाई है।
अपने सेट में सबसे छोटा डेटा मान निर्धारित करें। इस उदाहरण में, सबसे कम बास्केटबॉल खिलाड़ी की ऊंचाई का उपयोग करें।
सबसे बड़े डेटा मूल्य से सबसे छोटे डेटा मूल्य को घटाएं। इस उदाहरण में, सबसे कम खिलाड़ियों की ऊंचाई को सबसे ऊंचे खिलाड़ियों की ऊंचाई से घटाएं। यदि सबसे लंबा खिलाड़ी 200 सेंटीमीटर लंबा है और सबसे छोटा खिलाड़ी 188 सेंटीमीटर लंबा है, तो 200 - 188 = 12 वर्कआउट करें।
अपनी आवृत्ति वितरण में आपके द्वारा इच्छित कक्षाओं की संख्या से सबसे छोटे और सबसे लंबे खिलाड़ियों के बीच अंतर को विभाजित करें। उदाहरण के लिए, यदि आप चार वर्गों के साथ एक आवृत्ति वितरण करना चाहते हैं, तो अंतर को पांच से विभाजित करें। इस उदाहरण में, 12 = 4 = 3 का वर्कआउट करें।
आपके द्वारा जमा किए गए डेटा मानों की सीमा जितनी अधिक होगी, आपको उतने अधिक वर्ग चुनना चाहिए।
यदि आवश्यक हो, तो लाभांश को अगले पूरी संख्या में गोल करें। यदि आपका लाभांश 3.4 है, तो इसे 4 तक गोल करें। ध्यान दें कि यह गोलाई के सामान्य नियमों के समान नहीं है। यह संख्या वर्ग की चौड़ाई है।