विषय
दोनों टी-टेस्ट और ची-स्क्वायर परीक्षण सांख्यिकीय परीक्षण हैं, जो परीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और संभवतः अस्वीकार करते हैं, एक अशक्त परिकल्पना है। अशक्त परिकल्पना आमतौर पर एक कथन है कि कुछ शून्य है, या कि कुछ मौजूद नहीं है। उदाहरण के लिए, आप परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि दो साधनों के बीच का अंतर शून्य है, या आप इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि दो चर के बीच कोई संबंध नहीं है।
नल की परिकल्पना का परीक्षण किया गया
एक टी-टेस्ट दो तरीकों के बारे में एक शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है; सबसे अधिक बार, यह परिकल्पना का परीक्षण करता है कि दो साधन समान हैं, या यह कि उनके बीच का अंतर शून्य है। उदाहरण के लिए, हम परीक्षण कर सकते हैं कि क्या चौथी कक्षा में लड़कों और लड़कियों की औसत ऊंचाई समान है।
एक ची-स्क्वायर परीक्षण दो चर के बीच संबंधों के बारे में एक अशक्त परिकल्पना का परीक्षण करता है। उदाहरण के लिए, आप इस परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं कि पुरुषों और महिलाओं को समान रूप से "डेमोक्रेटिक," "रिपब्लिकन," "अन्य" या "वोट करने की संभावना नहीं है।"
डेटा के प्रकार
एक टी-टेस्ट के लिए दो चर की आवश्यकता होती है; एक को श्रेणीबद्ध होना चाहिए और इसके दो स्तर होने चाहिए, और दूसरे को मात्रात्मक होना चाहिए और एक मतलब से अनुमानित होना चाहिए। उदाहरण के लिए, दो समूह रिपब्लिकन और डेमोक्रेट हो सकते हैं, और मात्रात्मक चर आयु हो सकते हैं।
एक ची-स्क्वायर परीक्षण के लिए वैरिएबल चर की आवश्यकता होती है, आमतौर पर केवल दो, लेकिन प्रत्येक में किसी भी स्तर का स्तर हो सकता है। उदाहरण के लिए, चर जातीय समूह हो सकते हैं - सफेद, काला, एशियाई, अमेरिकी भारतीय / अलास्का मूल निवासी, मूल निवासी हवाई / प्रशांत द्वीप, अन्य, बहुराष्ट्रीय; और 2008 में राष्ट्रपति चुनाव - (ओबामा, मैककेन, अन्य, ने वोट नहीं दिया)।
बदलाव
युग्मित डेटा को कवर करने के लिए टी-टेस्ट की विविधताएं हैं; उदाहरण के लिए, पति और पत्नी, या दाईं और बाईं आंखें। ऑर्डिनल डेटा से निपटने के लिए ची-स्क्वायर की विविधताएं हैं - अर्थात्, डेटा जिसमें एक आदेश है, जैसे "कोई नहीं," "थोड़ा," "कुछ," "बहुत" - और दो से अधिक से निपटने के लिए चर।
निष्कर्ष
टी-टेस्ट आपको या तो यह कहने की अनुमति देता है कि "हम समान साधनों की शून्य परिकल्पना को 0.05 स्तर पर अस्वीकार कर सकते हैं" या "हमारे पास 0.05 स्तर पर समान साधनों के शून्य को अस्वीकार करने के लिए अपर्याप्त सबूत हैं।" एक ची-स्क्वायर परीक्षण आपको या तो यह कहने की अनुमति देता है कि "हम 0.05 स्तर पर बिना किसी संबंध के अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं" या "हमारे पास अपर्याप्त सबूत 0.05 स्तर पर अस्वीकार करने के लिए हैं।"