नमूना वितरण को इसके माध्य और मानक त्रुटि की गणना करके वर्णित किया जा सकता है। केंद्रीय सीमा प्रमेय में कहा गया है कि यदि नमूना पर्याप्त बड़ा है, तो इसका वितरण उस आबादी का लगभग अनुमानित होगा, जहां से आपने नमूना लिया था। इसका मतलब यह है कि अगर आबादी का सामान्य वितरण था, तो नमूना होगा। यदि आप जनसंख्या वितरण को नहीं जानते हैं, तो आमतौर पर इसे सामान्य माना जाता है। नमूना वितरण की गणना करने के लिए आपको जनसंख्या के मानक विचलन को जानना होगा।
सभी टिप्पणियों को एक साथ जोड़ें और फिर नमूने में टिप्पणियों की कुल संख्या से विभाजित करें। उदाहरण के लिए, एक शहर में सभी की ऊंचाइयों का एक नमूना 60 इंच, 64 इंच, 62 इंच, 70 इंच और 68 इंच का हो सकता है और शहर को ऊंचाई में सामान्य ऊंचाई और 4 इंच के मानक विचलन के लिए जाना जाता है। । माध्य (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64.8 इंच होगा।
1 / नमूना आकार और 1 / जनसंख्या आकार जोड़ें। यदि जनसंख्या का आकार बहुत बड़ा है, उदाहरण के लिए एक शहर में सभी लोग, तो आपको नमूना आकार से केवल 1 विभाजित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक शहर बहुत बड़ा है, इसलिए यह सिर्फ 1 / नमूना आकार या 1/5 = 0.20 होगा।
चरण 2 से परिणाम का वर्गमूल लें और फिर इसे जनसंख्या के मानक विचलन से गुणा करें। उदाहरण के लिए, 0.20 का वर्गमूल 0.45 है। फिर, 0.45 x 4 = 1.8 इंच। नमूने मानक त्रुटि 1.8 इंच है। साथ में, माध्य 64.8 इंच और मानक त्रुटि, 1.8 इंच, नमूना वितरण का वर्णन करते हैं। नमूने का सामान्य वितरण होता है क्योंकि शहर करता है।