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पुनरावृत्ति अंतराल कुछ घटना होने की संभावना का अनुमान लगाने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप कहते हैं कि हर 10,000 साल में एक बार कुछ होता है, तो कल होने की संभावना संभावित नहीं है। हालाँकि, अगर आप कहते हैं कि हर दो मिनट में कुछ होता है, तो ऐसा होने की संभावना है। पुनरावृत्ति अंतराल दो स्वादों में आते हैं: सरल पुनरावृत्ति अंतराल और जो घटना की भयावहता को ध्यान में रखते हैं।
सरल पुनरावृत्ति अंतराल
आवश्यक डेटा प्राप्त करें, जो घटनाओं की संख्या और देखे गए वर्षों की संख्या होगी। एक उदाहरण के रूप में, 100 वर्षों में पाँच बाढ़ दर्ज की गईं।
सूत्र का उपयोग करें: पुनरावृत्ति अंतराल घटनाओं की संख्या से विभाजित रिकॉर्ड पर वर्षों की संख्या के बराबर होती है।
अपने डेटा में प्लग करें और पुनरावृत्ति अंतराल की गणना करें। उदाहरण में, पांच घटनाओं से विभाजित 100 वर्षों में 20 वर्षों का पुनरावृत्ति अंतराल उत्पन्न होता है।
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ आदेश
घटना की गंभीरता से अपने डेटा डेटा को ऑर्डर करें, जो सबसे गंभीर से कम से कम गंभीर है, जैसे कि सबसे गंभीर नंबर एक है। यह आपको एक अवरोही पैमाने पर परिमाण रैंक प्रदान करता है, अर्थात उच्च रैंक, घटना जितनी कम गंभीर होती है। रिकॉर्ड पर वर्षों की कुल संख्या की गणना करें।
सूत्र का उपयोग करें: पुनरावृत्ति अंतराल वर्षों की संख्या के बराबर होता है, प्लस एक, परिमाण रैंक से विभाजित किया जाता है जिसके लिए आप पुनरावृत्ति अंतराल की गणना करना चाहते हैं।
पुनरावृत्ति अंतराल = (वर्ष + 1) / रैंक
पुनरावृत्ति अंतराल की गणना करने के लिए अपने डेटा में प्लग करें। कहते हैं कि आप 100 वर्षों में चौथी-सबसे बुरी बाढ़ के लिए पुनरावृत्ति अंतराल चाहते थे। फिर 100 प्लस 1 101 के बराबर होता है। इसे 4 से विभाजित करें, अर्थात, चौथे-सबसे खराब बाढ़ में 4 की परिमाण रैंक होगी, और आपको 25.25 वर्षों का पुनरावृत्ति अंतराल मिलता है। यह आपको बताता है कि हर 25.25 वर्षों में औसतन उस गंभीरता या अधिक की बाढ़ आती है।