जनसंख्या अनुमानों की गणना कैसे करें

विषय

• टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)
• जनसंख्या समीकरण के लिए सरल समीकरण
• जनसंख्या अनुमानों के लिए उपयोग
• चर और चुनौतियाँ
• स्थानीय अनुमानों के लिए उपन्यास दृष्टिकोण

जनसंख्या प्रक्षेपण एक गणितीय समीकरण है जो वर्तमान आबादी के आधार पर अनुमानित विकास दर या भविष्य की आबादी के परिवर्तन की गणना करता है। सरकारें सार्वजनिक स्वास्थ्य, तैयारियों, आवास, सहायता और स्कूल और अस्पताल के खर्च की योजना के लिए जनसंख्या अनुमानों का उपयोग करती हैं। इस तरह की जानकारी व्यवसाय और विपणन को भी प्रभावित करती है।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; डिडंट रीड)

आप भविष्य की आबादी की भविष्यवाणी करने के लिए वर्तमान आबादी और विकास दर की गणना करने के लिए एक सूत्र का उपयोग कर सकते हैं। इस तरह की जानकारी सरकारी योजना, सेवाओं और व्यवसायों के लिए उपयोग की जाती है। जनसंख्या के प्रक्षेपण के लिए और अधिक विशिष्ट गणना स्थानीय स्तरों पर और प्रतिकूल घटनाओं को संबोधित करने के लिए आवश्यक हो सकती है।

जनसंख्या समीकरण के लिए सरल समीकरण

जनसंख्या प्रक्षेपण के लिए एक सरल समीकरण इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है:

NT = पे^आरटी

इस समीकरण में, (Nt) भविष्य की तारीख में लोगों की संख्या है, और (P) वर्तमान जनसंख्या के बराबर है। (पी) के आगे (ई) है, जो 2.71828 का प्राकृतिक लघुगणक आधार है; (आर) 100 से विभाजित वृद्धि की दर का प्रतिनिधित्व करता है, और (टी) समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है।

जनसंख्या अनुमानों के लिए उपयोग

जनसंख्या अनुमानों का उपयोग भोजन और पानी के उपयोग की योजना, और स्वास्थ्य और शिक्षा जैसी सार्वजनिक सेवाओं के लिए किया जा सकता है। ज़ोनिंग और अन्य जनसांख्यिकीय सीमाएँ जनसंख्या अनुमानों पर भी निर्भर करती हैं। व्यवसाय स्टोर लोकेशन प्लानिंग और मार्केटिंग के लिए जनसंख्या अनुमानों का उपयोग करते हैं। इस तरह के अनुमान संघीय और राज्य वित्त पोषण को भी प्रभावित करते हैं।

चर और चुनौतियाँ

जबकि इस तरह का समीकरण सीधा लगता है, कई चर आबादी अनुमानों के लिए खेलते हैं। जब जनगणना जनसांख्यिकी जनसंख्या अनुमान बनाती है, तो उन्हें प्रजनन क्षमता, मृत्यु दर और शुद्ध प्रवासन के घटकों का उपयोग करना चाहिए, जिनमें से सभी जनसंख्या वृद्धि अनुमानों और अनुमानों में योगदान करते हैं। जन्म और मृत्यु के आंकड़ों पर जनसांख्यिकी आधार उर्वरता और मृत्यु दर का आधार है। अनुमान इस धारणा का उपयोग करते हैं कि हाल ही में जनसांख्यिकीय रुझान जारी रहेगा। वे जनसंख्या में भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी नहीं करते हैं।

यह ऐसे मुद्दों को पैदा करता है, जैसे हालिया प्रवृत्ति के अनुमान जो अन्य घटनाओं के लिए जिम्मेदार नहीं हैं जो जनसंख्या वृद्धि के आकार को बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, संघर्ष, एक महामारी विज्ञान आपदा, प्राकृतिक आपदाओं और चरम मौसम की घटनाओं, और भोजन की कमी के रूप में ऐसे परिदृश्य जलवायु परिवर्तन के चुनाव में अधिक दबाव हैं। ये संभावित चर जनसंख्या अनुमानों को अधिक कठिन बनाते हैं, विशेष रूप से वैश्विक या राष्ट्रव्यापी के बजाय स्थानीय स्तर पर (जैसे काउंटी स्तर)।

चुनौतीपूर्ण कारकों में देश का आकार और समय की अवधि शामिल है। कम-विकसित देशों में कम विश्वसनीय जन्म और मृत्यु दर के आंकड़े होते हैं, और विश्लेषक बड़े देशों के साथ अधिक काम करते हैं। लंबी अवधि के अनुमान भविष्य और प्रजनन, मृत्यु दर और प्रवास की प्रवृत्तियों के बारे में मान्यताओं पर निर्भर करते हैं। फिर, जलवायु परिवर्तन, राजनीतिक अशांति और किसी अन्य अप्रत्याशित घटनाओं के साथ, प्रवासन पैटर्न अप्रत्याशित रूप से बदल सकते हैं। महामारी जन्म और मृत्यु दर को प्रभावित कर सकती है। अनिवार्य रूप से, उच्च सटीकता के साथ भविष्य की आबादी के आकार को प्रोजेक्ट करना अधिक कठिन है।

स्थानीय अनुमानों के लिए उपन्यास दृष्टिकोण

अधिक स्थानीय जनसंख्या अनुमानों के लिए, जनसांख्यिकी एक अलग दृष्टिकोण का उपयोग कर सकता है जो स्थानीय जनसंख्या वितरण पर विभिन्न प्रभावों के लिए खाता है। एक उदाहरण बुद्धिमान डायस्मिट्रिक मॉडलिंग है। यह स्थानिक रूप से स्पष्ट प्रक्षेपण मॉडलिंग में छोटे पैमाने पर स्थानिक जनसंख्या वृद्धि पर सामाजिक आर्थिक और सांस्कृतिक प्रभाव शामिल हैं।

2050 तक मानव आबादी लगभग 10 बिलियन के करीब पहुंच जाएगी, जलवायु परिवर्तन और सामाजिक आर्थिक कारक जनसांख्यिकी के लिए एक चुनौती बन जाएगा। अधिक सटीक जनसंख्या प्रक्षेपण मॉडल की आवश्यकता सभी के लिए अधिक महत्वपूर्ण और अधिक मूल्यवान हो जाती है।