प्रतिशत विचलन की गणना कैसे करें

विषय

• मीन की गणना करें
• औसत विचलन की गणना करें
• औसत और औसत से प्रतिशत विचलन
• एक ज्ञात मानक से प्रतिशत विचलन

प्रतिशत विचलन उस सीमा को मापता है जिस पर व्यक्तिगत डेटा उस सांख्यिकीय के औसत माप से विचलन को इंगित करता है। प्रतिशत विचलन की गणना करने के लिए, पहले डेटा का मतलब और उस बिंदु से डेटा बिंदुओं का औसत विचलन निर्धारित करें।

मीन की गणना करें

अपने डेटा बिंदुओं के औसत, या माध्य की गणना करें। यह करने के लिए, सभी डेटा बिंदुओं के मूल्यों को जोड़ें, फिर डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें। मान लें कि आपके पास चार खरबूजे हैं, जिनका वजन 2 पाउंड, 5 पाउंड, 6 पाउंड और 7 पाउंड है। राशि प्राप्त करें: 2 + 5 + 6 + 7 = 20, फिर चार से विभाजित करें, क्योंकि चार डेटा बिंदु हैं: 20 / 4 = 5। तो आपके आलू का औसत वजन 5 पाउंड है।

औसत विचलन की गणना करें

एक बार जब आप अपने डेटा का मतलब जान लेते हैं, तो औसत विचलन की गणना करें। औसत विचलन उपाय औसत से आपके डेटा बिंदुओं की औसत दूरी।

सबसे पहले, मतलब से प्रत्येक डेटा बिंदु की दूरी की गणना करें: दूरी, डीडेटा बिंदु मान के निरपेक्ष मान के बराबर डेटा बिंदु का, घ, माइनस मीन, म: D = | d - m | निरपेक्ष मूल्य, द्वारा प्रतिनिधित्व किया | |, यह दर्शाता है कि यदि घटाव का परिणाम ऋणात्मक संख्या है, तो इसे धनात्मक संख्या में बदल दें। उदाहरण के लिए, 2-पाउंड तरबूज में 3 का विचलन होता है, चूंकि 2 शून्य का मतलब है, 5, -3 है, और -3 का निरपेक्ष मान है। 3. इस सूत्र का उपयोग करके, आप पा सकते हैं कि 6- का विचलन £ तरबूज 1 है, और 7-पौंड तरबूज 2 है। 5-पौंड तरबूज विचलन शून्य है, क्योंकि इसका वजन औसत के बराबर है।

एक बार जब आप अपने सभी डेटा बिंदुओं के विचलन को जान लेते हैं, उन्हें जोड़ने और डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करके उनका औसत ज्ञात करें। विचलन 3, 2, 1 और शून्य हैं, जिनकी संख्या 6 है। यदि आप 6 को डेटा बिंदुओं की संख्या से 4 से विभाजित करते हैं, तो आपको 1.5 का औसत विचलन मिलता है।

औसत और औसत से प्रतिशत विचलन

औसत और औसत विचलन का उपयोग प्रतिशत विचलन को खोजने के लिए किया जाता है। औसत विचलन को औसत से विभाजित करें, फिर 100 से गुणा करें। आपके द्वारा प्राप्त की जाने वाली संख्या औसत प्रतिशत दर्शाती है कि एक डेटा बिंदु माध्य से भिन्न होता है। आपके खरबूजे का औसत वजन 5 पाउंड और 1.5 पाउंड का औसत विचलन है:

प्रतिशत विचलन = 1.5 / 5 x 100 = 30 प्रतिशत

तो औसतन, आपके डेटा पॉइंट आपके मतलब के मूल्य के 30 प्रतिशत से दूर हैं।

एक ज्ञात मानक से प्रतिशत विचलन

प्रतिशत विचलन भी संदर्भित कर सकते हैं एक ज्ञात या सैद्धांतिक मूल्य से डेटा के सेट का मतलब कितना अलग है। यह उपयोगी हो सकता है, उदाहरण के लिए, जब किसी प्रयोगशाला के प्रयोग से एकत्रित डेटा की तुलना किसी ज्ञात वजन या पदार्थ के घनत्व से की जाती है। इस प्रकार के प्रतिशत विचलन को खोजने के लिए, ज्ञात मान को माध्य से घटाएं, परिणाम को ज्ञात मान से विभाजित करें और 100 से गुणा करें।

मान लीजिए कि आपने एल्यूमीनियम के घनत्व को निर्धारित करने के लिए एक प्रयोग किया है, और प्रति मीटर चुकता 2,500 किलोग्राम के घनत्व के साथ आया है। एल्यूमीनियम का ज्ञात घनत्व 2,700 किलोग्राम प्रति मीटर वर्ग है, इसलिए आप इन दो नंबरों का उपयोग करके गणना कर सकते हैं कि आपके प्रयोगात्मक माध्य ज्ञात माध्य से कितना भिन्न है। 2,700 से 2,700 घटाएं, परिणाम को 2,700 से विभाजित करें, फिर 100 से गुणा करें:

प्रतिशत विचलन = (2,500 - 2,700) / 2,700 x 100 = -200 / 2,700 x 100 = -7.41 प्रतिशत

आपके उत्तर में नकारात्मक चिन्ह यह दर्शाता है कि आपका माध्य अपेक्षित माध्य से कम है। यदि प्रतिशत विचलन सकारात्मक है, तो यह दर्शाता है कि आपका मतलब उम्मीद से अधिक है। तो आपका औसत घनत्व ज्ञात घनत्व की तुलना में 7.41 प्रतिशत कम है।