यू.एस. की जनगणना के आंकड़ों जैसे सांख्यिकीय प्रयोजनों के लिए संचित कोई भी डेटा, जिसमें ऐसी जानकारी होती है, जिसके लिए सारांश और एकत्रीकरण की आवश्यकता होती है। व्यक्तिगत आय और परिवार के आकार के रूप में, विशेषताओं को सूचीबद्ध करना लगभग असंभव है। सांख्यिकीविद् व्यापक रूप से डेटा को चित्रित करने के लिए आवृत्ति वितरण ग्राफ़ का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक हिस्टोग्राम डेटा को कक्षा के अंतराल में विभाजित करता है और उस आवृत्ति को गिनता है जिस पर उस वर्ग अंतराल से संबंधित सभी सदस्य होते हैं।यद्यपि वर्ग अंतरालों के आकार और संख्या की गणना करने के तरीके पर कोई सख्त नियम नहीं हैं, फिर भी कुछ उपयोगी पारंपरिक मानदंड हैं।
डेटा की श्रेणी की गणना करें, अर्थात, उच्चतम और निम्नतम डेटा बिंदुओं के बीच का अंतर। उदाहरण के लिए, मान लें कि अमेरिका में सबसे अधिक भुगतान किया जाने वाला व्यक्ति प्रति वर्ष $ 30 बिलियन कमाता है और सबसे कम शून्य कमाता है। सीमा 30 - 0 के बराबर है, जो $ 30 बिलियन के बराबर है।
नमूना आकार से कक्षाओं की संख्या निर्धारित करें। अंगूठे के एक नियम के रूप में, पांच से सात वर्गों का उपयोग नमूना आकार के लिए 50, आठ से 10 वर्गों के लिए नमूना आकार के लिए 50 और 100 के बीच, 10 से 15 वर्गों के लिए नमूना आकार के लिए 100 और 250 के बीच और नमूना आकार के लिए 15 से 20 वर्गों के लिए किया जाता है। 250 से अधिक।
निम्न सूत्र का उपयोग करके वर्ग अंतराल की गणना करें: कक्षा अंतराल = श्रेणी classes वर्गों की संख्या। यदि आपके पास आय उदाहरण के वितरण में आय के 15 वर्ग हैं, तो 30 $ 15 = $ 2 बिलियन का काम करें। अक्सर, सांख्यिकीविद् बेहद उच्च और निम्न आंकड़ों की अनदेखी करते हैं और मिडरेंज आवृत्तियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस कारण से, अमेरिका में आय वितरण एक निश्चित आंकड़े से अधिक आय के साथ $ 10,000 के छोटे अंतराल में प्रस्तुत किया जाता है, आमतौर पर एक लाख, एक ही वर्ग अंतराल में एक साथ lumped।
वर्ग अंतराल की गणना करते समय अपने विवेक का उपयोग करें। हिस्टोग्राम जैसे ग्राफ की पवित्र कब्र प्रासंगिक जानकारी को सार्थक और सरल तरीके से व्यक्त करना है। पाठकों के ध्यान के योग्य जानकारी को संप्रेषित करने के लिए अपने वर्ग अंतराल को चुनें।