आंकड़ों में, आबादी से डेटा का यादृच्छिक नमूना अक्सर घंटी के शिखर पर केंद्रित मीन के साथ घंटी के आकार का वक्र का उत्पादन होता है। यह एक सामान्य वितरण के रूप में जाना जाता है। केंद्रीय सीमा प्रमेय में कहा गया है कि जैसे-जैसे नमूनों की संख्या बढ़ती है, मापा माध्य सामान्य रूप से जनसंख्या माध्य के बारे में वितरित किया जाता है और मानक विचलन संकीर्ण हो जाता है। केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग आबादी के भीतर एक विशेष मूल्य खोजने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।
नमूने एकत्र करें और फिर माध्य निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप इस संभावना की गणना करना चाहते हैं कि संयुक्त राज्य में एक पुरुष का कोलेस्ट्रॉल का स्तर 230 मिलीग्राम प्रति डेसीलीटर या उससे अधिक है। हम 25 व्यक्तियों से नमूने एकत्र करके और उनके कोलेस्ट्रॉल के स्तर को मापकर शुरू करेंगे। डेटा एकत्र करने के बाद, नमूने के माध्य की गणना करें। मतलब प्रत्येक मापा मूल्य को जोड़कर और नमूनों की कुल संख्या से विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। इस उदाहरण में, मान लें कि औसत 211 मिलीग्राम प्रति डेसीलीटर है।
मानक विचलन की गणना करें, जो डेटा "स्प्रेड" का एक उपाय है। यह कुछ आसान चरणों में किया जा सकता है:
इस उदाहरण में, मान लें कि मानक विचलन प्रति मिलीलीटर 46 मिलीग्राम है।
कुल नमूना संख्या के वर्गमूल द्वारा मानक विचलन को विभाजित करके मानक त्रुटि की गणना करें:
मानक त्रुटि = 46 / sqrt25 = 9.2
सामान्य वितरण का एक स्केच ड्रा करें और उचित संभावना में छाया दें। उदाहरण के बाद, आप इस संभावना को जानना चाहते हैं कि एक पुरुष का कोलेस्ट्रॉल स्तर 230 मिलीग्राम प्रति डेसीलीटर या उससे अधिक है। प्रायिकता ज्ञात करने के लिए, यह निर्धारित करें कि प्रति मिलिटर 230 माध्यग्राम से कितने मानक त्रुटियां हैं (Z- मान):
जेड = 230 - 211 / 9.2 = 2.07
मतलब से ऊपर 2.07 मानक त्रुटियों को प्राप्त करने की संभावना को देखें। यदि आपको माध्य के 2.07 मानक विचलन के भीतर एक मूल्य खोजने की संभावना खोजने की आवश्यकता है, तो z सकारात्मक है। यदि आपको मीन के 2.07 मानक विचलन से परे मूल्य खोजने की संभावना खोजने की आवश्यकता है तो z ऋणात्मक है।
मानक सामान्य संभाव्यता तालिका पर z- मान देखें। बाएं हाथ की ओर पहला कॉलम जेड-मान की पूरी संख्या और पहले दशमलव स्थान को दर्शाता है। शीर्ष के साथ वाली पंक्ति z- मान के तीसरे दशमलव स्थान को दिखाती है। उदाहरण के बाद, चूंकि हमारा जेड-मूल्य -2.07 है, पहले बाएं हाथ के कॉलम में -2.0 का पता लगाएं, फिर 0.07 प्रविष्टि के लिए शीर्ष पंक्ति को स्कैन करें। वह बिंदु जिस पर ये स्तंभ और पंक्तियाँ प्रतिच्छेद करती हैं, संभावना है। इस स्थिति में, तालिका से पढ़ा गया मान 0.0192 है और इस प्रकार एक पुरुष के कोलेस्ट्रॉल का स्तर 230 मिलीग्राम प्रति डेसीलीटर या उससे अधिक होने की संभावना 1.92 प्रतिशत है।