आंकड़ों में, पूर्ण विचलन एक माप है कि कोई विशेष नमूना औसत नमूने से कितना विचलन करता है। सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि संख्याओं के नमूने में एक संख्या नमूना में संख्याओं के औसत से भिन्न होती है। निरपेक्ष विचलन डेटा सेट का विश्लेषण करने में मदद करता है और एक बहुत ही उपयोगी आँकड़ा हो सकता है।
तीन तरीकों में से एक का उपयोग करके औसत नमूना प्राप्त करें। माध्य ज्ञात करके पहली विधि है। मतलब खोजने के लिए, सभी नमूनों को एक साथ जोड़ें और नमूनों की संख्या से विभाजित करें।
उदाहरण के लिए यदि आपके नमूने 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12 हैं, तो उन्हें कुल 54 प्राप्त करने के लिए जोड़ें। फिर नमूने की संख्या 9 से विभाजित करें, 6 के एक माध्य की गणना करें।
औसत की गणना करने की दूसरी विधि मंझला का उपयोग करके है। नमूनों को सबसे कम से उच्चतम क्रम में व्यवस्थित करें, और मध्य संख्या ज्ञात करें। उदाहरण से, माध्य 5 है।
औसत नमूने की गणना करने का तीसरा तरीका मोड ढूंढकर है। वह मोड जो कभी नमूना सबसे अधिक होता है। उदाहरण में, नमूना 5 तीन बार होता है, जिससे यह मोड होता है।
औसत औसत, 6, और माध्य औसत और नमूने के बीच के अंतर को खोजने के द्वारा औसत से विचलन की गणना करें। इस संख्या को हमेशा सकारात्मक संख्या के रूप में बताया जाता है। उदाहरण के लिए, पहले नमूने 2 में 4 का पूर्ण विचलन है, जो कि औसत औसत 6 से इसका अंतर है। अंतिम नमूने के लिए, 12, पूर्ण विचलन 6 है।
प्रत्येक नमूने के पूर्ण विचलन को खोजने और उन्हें औसत करके औसत निरपेक्ष विचलन की गणना करें। उदाहरण से, प्रत्येक नमूने के लिए माध्य से पूर्ण विचलन की गणना करें। माध्य 6 है। इसी क्रम में, नमूनों का पूर्ण विचलन 4,4,2,1,1,1,3,4,6 है। इन संख्याओं का औसत लें और औसत निरपेक्ष विचलन की गणना 2.888 के रूप में करें। इसका मतलब औसत नमूना औसत से 2.888 है।